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马小燕
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
济南大学自动化与电气工程学院
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发文基金:
山东省自然科学基金
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相关领域:
化学工程
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合作作者
王孝红
济南大学自动化与电气工程学院
于宏亮
济南大学自动化与电气工程学院
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济南大学
作者
1篇
于宏亮
1篇
王孝红
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马小燕
传媒
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控制工程
年份
1篇
2014
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基于聚类法的水泥分解炉工况识别研究
被引量:3
2014年
针对分解炉系统非线性、大滞后、工况复杂且波动大、变量多且各变量间强耦合等特点,要对其进行有效控制以实现分解炉系统稳定运行且入窑物料分解率最大,则必须对其工况进行深入分析和研究。本文采用聚类法对分解炉系统进行工况识别,首先运用硬聚类方法对分解炉各参数的变化趋势和实时值进行识别,然后在此基础上改进为采用模糊聚类的方法对分解炉各参数的变化趋势进行识别,采用历史数据仿真得出的结果良好。在对分解炉各参数实现了参数趋势和实时值识别后,再根据分解炉系统的典型工况类可以准确判别分解炉系统此时工况,这对实现分解炉的有效控制,提高入窑生料分解率意义重大。基于该算法采用VB软件实现的分解炉工况识别器在生产现场的运用效果较佳。
马小燕
王孝红
于宏亮
关键词:
模糊聚类
分解炉
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