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安宁钰

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
发文基金：中国科学院战略性先导科技专项北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇隐写
  • 4篇隐写分析
  • 3篇隐写分析方法
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度度量
  • 2篇相似度计算
  • 2篇参数识别
  • 1篇原文
  • 1篇正确率
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇知识库
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应分类
  • 1篇向量
  • 1篇加权
  • 1篇变率

机构

  • 4篇中国科学院
  • 1篇中国科学院软...
  • 1篇北京电子技术...

作者

  • 4篇赵险峰
  • 4篇安宁钰
  • 3篇夏冰冰
  • 3篇张纪宇
  • 3篇周楠
  • 1篇黄炜
  • 1篇盛任农

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于参数识别与估计的隐写分析方法
本发明公开了一种基于参数识别与估计的隐写分析方法。本方法为：1）建立一隐写配置方案知识库；其中，每一配置方案包括一隐写分析分类器的配置参数F<Sub>i</Sub>以及获得所述配置参数F<Sub>i</Sub>所用训练样...
赵险峰张纪宇安宁钰夏冰冰周楠
文献传递
基于改变率自适应分类的多类隐写分析
2013年
一般的多类隐写分析需将每种隐写算法的各种嵌入率当作一类进行训练,因其在构造分类器时未能充分考虑算法和嵌入率对分析能力的影响,故而准确率存在一定的提升空间。提出一种基于改变率自适应分类的多类隐写分析方法,将隐写改变率和算法差异性两方面因素分层考虑。该方法使用支持向量回归法估计待测图像的改变率,进而根据改变率自适应地选择分类器,从而提高分类准确率。实验结果表明,所提方法相较于现有准确率最高的方法准确率平均提高约2%～3%,特别在嵌入率较低的情况下,提高幅度可达5%以上。
安宁钰赵险峰黄炜盛任农
关键词：隐写支持向量回归
一种基于参数识别与估计的隐写分析方法
本发明公开了一种基于参数识别与估计的隐写分析方法。本方法为：1）建立一隐写配置方案知识库；其中，每一配置方案包括一隐写分析分类器的配置参数F<Sub>i</Sub>以及获得所述配置参数F<Sub>i</Sub>所用训练样...
赵险峰张纪宇安宁钰夏冰冰周楠
文献传递
一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法
本发明公开了一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法。本方法为：1）构造隐写模式的概率分布模型；所述概率分布模型包括多种隐写模式及其出现概率；2）选取一组原文样本集，并分别使用概率分布模型中的每种隐写模式对一原文样本集进行...
赵险峰夏冰冰张纪宇安宁钰周楠
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