王奉伟
- 作品数：26 被引量：82H指数：5
- 供职机构：同济大学更多>>
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- 非等间隔灰色预测模型的二次优化被引量：3
- 2017年
- 为提高非等间隔序列数据的预测精度,采用一种新的加权方法对非等间隔序列数据进行处理,将其化为等间隔序列,在此基础之上使用初始条件的自适应性寻优函数对模型进行二次优化,得到最终的灰色预测模型.并用此模型对实测数据进行建模、分析和预测,计算残差平方和的平均数MSE的来比较该模型与其他模型的精度情况.研究结果表明:该模型在非等间隔数据处理中具有较好的预测精度.
- 池其才周世健王奉伟
- 关键词：自适应性
- 一种基于加权多通道奇异谱的数据序列信号提取方法
- 本发明涉及一种基于加权多通道奇异谱的数据序列信号提取方法，1、获取多变量数据序列及先验误差序列，检验数据序列，判断其是否存在缺值，并进行中心化处理；2、对处理后的多变量数据序列进行信号估计；3、在估计信号的基础上获取多变...
- 沈云中王奉伟
- 一种基于改进奇异谱的包含乘性噪声数据序列处理方法
- 本发明涉及一种基于改进奇异谱的包含乘性噪声数据序列处理方法，该方法通过将乘性噪声污染的数据序列变换成异构加性噪声污染是数据序列，再引进合理的权重因子进行加权SSA分析，因此在SSA处理时不破坏信号的结构，从而能高质量、高...
- 沈云中王奉伟
- 文献传递
- LMD方法变形监测数据粗差探测与修复被引量：5
- 2016年
- 针对变形监测数据中粗差探测与修复问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)的粗差探测方法,并结合三次样条插值方法对粗差点进行修复.通过LMD方法对变形序列进行分解得到其PF分量,根据高频分量的奇异点确定可疑粗差点,将分解分量去除高频分量进行重构,利用数学检验方法确定粗差点位置.剔除粗差点后,采用三次样条插值方法进行修复粗差点.研究结果表明:局部均值分解方法在变形监测数据处理中的粗差探测效果明显,三次样条插值修复也基本准确,为大坝变形多尺度分析奠定了较好的基础.
- 王奉伟周昀琦周世健罗亦泳
- 关键词：局部均值分解粗差三次样条插值
- 变形监测缺失数据序列灰色建模方法探讨被引量：3
- 2016年
- 在测量工作中,由于气候环境、观测方法、观测仪器以及观测人员自身因素等多方面的原因,可能造成观测数据的丢失或者不完全。文中针对这类数据的处理,采用加权平均法和三次样条插值法对缺失数据进行修复,建立GM(1,1)模型,并与非等间隔预测模型进行对比。通过两组仿真数据和两组实测数据验证发现:对于呈指数增长的序列和高增长序列修复之后建模预测精度更高;三次样条插值法数据修复后GM(1,1)建模预测精度较加权平均法预测精度更高;对于低增长序列,直接采用非等间隔建模预测精度更高。
- 周清王奉伟
- 关键词：缺失数据三次样条插值
- 灰色预测模型背景值改进方法比较分析被引量：12
- 2015年
- 背景值的构造是影响GM(1,1)模型拟合和预测精度的关键因素之一。已有的研究文献对背景值构造提出了多种方法,但均是和传统的GM(1,1)模型比较,相互之间没有比较分析,文中选取常用的区间面积和、背景值最佳生成系数、积分三种重构背景值方法进行比较分析,结果表明对于呈近似指数增长的序列和高增长序列,区间面积和重构背景值方法的拟合和预测精度更高,对于低增长序列,背景值最佳生成系数重构背景值方法在预测精度上较好。
- 周清王奉伟
- 关键词：GM(1,1)模型背景值积分
- 三重加权变形监测预测模型及应用被引量：2
- 2016年
- 针对GM(1,1)建模过程存在背景值、时间因素和初始条件3方面的不足,该文提出三重加权TPGM(1,1)预测模型。通过对背景值进行加权生成新的背景值,建立PGM(1,1)模型;在PGM(1,1)基础上考虑到时间因素,在求解灰参数时进行第2次加权建立DPGM(1,1)模型;最后考虑到初始条件对预测模型的影响,在DPGM(1,1)基础上进行第3次加权,建立TPGM(1,1)模型。通过实例分析,比较GM(1,1)、PGM(1,1)、DPGM(1,1)、TPGM(1,1)4种模型在变形监测数据处理中的拟合和预测结果,表明三重加权TPGM(1,1)模型拟合效果更好、预测精度更高;该模型具有前3种模型的优点,同时弥补了传统GM(1,1)存在的不足。
- 王奉伟周世健周清陆培鹤
- 基于时间序列的变形监测数据处理方法比较研究被引量：10
- 2015年
- 本文首先对时间序列的一些基本原理进行介绍,详细阐述了简单移动平均法、加权移动平均法、趋势移动平均法等方法。结合实测的基坑测斜数据进行分析、预测,比较三种不同模型的预测精度,表明趋势移动平均法在基坑测斜数据处理中具有最好的拟合性。
- 池其才周世健王奉伟
- 关键词：时间序列
- 自适应LMD融合新小波阈值函数的信号去噪被引量：3
- 2016年
- 针对非线性非平稳信号的去噪问题,基于LMD分解噪声的特征,并融合自适应寻优函数,提出了一种基于局部均值分解新小波阈值函数去噪方法。通过仿真信号和实测工程信号验证,比较EMD滤波、Harr小波、LMD滤波和LMD-新小波阈值函数4种算法的信号去噪效果,并采用3种评价因子对各种算法的去噪效果进行评价。结果表明,文中提出的LMD-新小波阈值函数方法能够基于白噪声分解特征,充分发掘数据本身所蕴含的物理机制和物理规律,融合新阈值函数,相比于其他传统方法在信号去噪方面效果较好。
- 王奉伟周世健罗亦泳
- 关键词：信号去噪
- 改进多点灰色模型的研究及应用分析被引量：4
- 2016年
- 针对传统多点灰色模型背景值求解方面存在的缺陷,采用自动寻优定权对背景值进行选择,使得实测值与拟合值的残差平方和最小,以提高多点灰色模型的预测精度。实例计算结果表明,与传统的多点灰色模型相比,背景值改进的多点灰色模型预测精度有很大的提高。
- 邱小梦周世健王奉伟杨晓东
