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张勤

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：安徽林业职业技术学院更多>>
发文基金：安徽省教学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇频繁项
  • 2篇频繁项集
  • 2篇项集
  • 2篇FP树
  • 1篇生成器
  • 1篇剪枝
  • 1篇剪枝策略

机构

  • 2篇芜湖职业技术...
  • 2篇安徽林业职业...
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇中国移动通信...

作者

  • 2篇许普乐
  • 2篇纪允
  • 2篇张勤

传媒

  • 2篇安庆师范学院...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
应用FP树快速生成无关集算法被引量：1
2016年
δ无关集的引入可解决数据挖掘领域中挖掘出来的频繁项集数量过大以及在实际应用中获取准确项集支持度代价过大的问题。针对传统方法生成无关集生成效率过低等问题,本文提出了一种在FP树上快速生成、结合一定的剪枝策略的快速挖掘算法FMINEX。实验效果证明,该算法在挖掘过程中,时间和空间性能都比较好。
许普乐纪允张勤
关键词：数据挖掘频繁项集FP树剪枝策略
基于FP树的一种快速挖掘生成器算法被引量：3
2013年
频繁项集挖掘是数据挖掘的一个热点,频繁项集的精简表示有助于减少频繁项集的数量,是频繁项集挖掘中的一个关键性问题。文章在总结频繁项集的相关精简模型后,对频繁项集精简模型,生成器精简表示模型进行研究。传统的生成器精简表示模型每次生成都需要扫描数据库,效率不高。本文提出一种新颖的频繁项集精简算法FPASCAL,使用FP树数据结构代替数据库再结合剪枝策略。理论分析及实验证明该方法在时间性能和空间复杂度上都优于传统方法。
许普乐张勤纪允
关键词：频繁项集数据挖掘生成器FP树
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