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宁蒙

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:郑州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金郑州市科技领军人才培育计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇车牌
  • 2篇自然场景
  • 2篇字符
  • 2篇字符分割
  • 2篇车牌检测
  • 1篇信息融合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据库
  • 1篇数据依赖
  • 1篇数据依赖关系
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像识别
  • 1篇字符识别
  • 1篇网络
  • 1篇文本
  • 1篇矩阵
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络

机构

  • 4篇郑州大学
  • 1篇中国船舶集团...

作者

  • 4篇宁蒙
  • 2篇张勇
  • 2篇牛常勇

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种不同类型关系数据库间的数据迁移方法
一种不同类型关系数据库间的数据迁移方法,所述方法包括:a、通过访问源数据库数据字典,获取需迁移数据集涉及的表结构和数据依赖关系;b、通过获取到的表结构和数据依赖信息,利用ORM将源数据库中需要进行迁移的数据表结构影射成计...
肖志勇宁蒙刘朝霞李冠峰刘起东
自然场景下的车牌分割方法被引量:1
2015年
自然场景下的车牌面临着光照不均匀、角度倾斜、运动模糊等影响,易造成车牌分割错误。针对以上情况,对车牌进行旋转校正及二值化处理,提出一种基于模板匹配与二分法结合的方法对车牌进行分割。通过二分法进行分割,通过模板进行校准寻找最优分割点。实验结果表明,无论光照条件良好还是光线较弱或不均匀,该方法都能对车牌进行准确分割,有效克服字符粘连及断裂的情况,在自然场景下鲁棒性良好。
宁蒙张勇牛常勇
关键词:字符分割
基于多类别特征信息融合的车牌检测被引量:2
2015年
自然场景下复杂多变的影响因素给车牌检测带来困难,为检测并定位自然场景下移动车辆的车牌区域,通过分析信息融合和多类特征提取的特点,提出基于多类别特征信息融合的车牌检测方法。该算法在两种不同场景数据集上的测试效果验证了信息融合和多类特征提取能显著提高车牌检测的检测率和场景鲁棒性。
张勇宁蒙牛常勇
关键词:车牌检测信息融合卷积神经网络
自然场景下车牌字符识别方法的研究
随着现代社会和经济的高速发展,车辆也越来越多,如何能够对车辆进行有效管理,是交管部门亟待解决的问题。智能交通系统利用先进的信息技术、通信技术、传感器技术等,提高了交通运输效率。而作为智能交通系统的重要组成部分,车牌识别系...
宁蒙
关键词:车牌检测图像识别字符分割图像处理
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