张桂敏
- 作品数:5 被引量:1H指数:1
- 供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山西省国际科技合作计划山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域:医药卫生理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪
- 2015年
- 针对心电信号的识别这一生物医电信号处理的难题,提出了一种新的算法,将稀疏成分分析和小波包变换两种方法相结合,去除了心电噪声,得到了清晰的心电信号。仿真结果与传统的快速独立成分分析(FastICA)算法相比较,本算法具有更高的分离精度。
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- 关键词:小波包变换心电信号盲源分离
- 基于反馈部分稀疏成分分析的J波提取方法被引量:1
- 2016年
- 在估计混合矩阵过程中,利用反馈部分稀疏成分分析法(FPSCA),将传统K-means方法唯一估计出的正常心电信号反馈为已知信号,检测QRS波,从而得到S点的位置,然后寻找S点两侧具有相同幅值的点的位置,估计出混合矩阵的另一列,使得混合矩阵的估计更加精确,从而能够从观测信号中将隐藏的J波提取出来。实验证明,该方法提高了J波的提取精度,恢复出了源信号的顺序,降低了临床检测的复杂性。
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- 关键词:J波
- 一种基于稀疏成分分析的J波提取方法
- 本发明涉及J波的提取方法,具体为一种基于稀疏成分分析的J波提取方法,本发明先对观测信号进行预处理,去除干扰和噪声,之后估计混合矩阵,由于运用K均值聚类方法不能完全估计出混合矩阵,因此进行了改进,在恢复出一个源信号的基础上...
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- 文献传递
- 基于稀疏盲源分离的J波提取技术研究
- 冠状动脉(冠脉)疾病严重威胁着人们生命健康,能够对高危人群做出及时准确的预测评估极为重要。室性心动过速会有生命危险,并且患者的心电图(ECG)上形成了J波。J点偏移形成的J波,由于其幅值很小,与正常心电信号混叠,想要从临...
- 张桂敏
- 关键词:盲源分离冠心病心电图诊断
- 文献传递
- 一种基于稀疏成分分析的J波提取方法
- 本发明涉及J波的提取方法,具体为一种基于稀疏成分分析的J波提取方法,本发明先对观测信号进行预处理,去除干扰和噪声,之后估计混合矩阵,由于运用K均值聚类方法不能完全估计出混合矩阵,因此进行了改进,在恢复出一个源信号的基础上...
- 李灯熬张桂敏赵菊敏
- 文献传递