张平川
- 作品数：20 被引量：2H指数：1
- 供职机构：河南科技学院更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 一种物理电场灭除农作物地下害虫的装置
- 本发明提供一种物理电场灭除农作物地下害虫的装置，太阳能电池板、市电充电器均与蓄电池连接，蓄电池与稳压电源、驱动电路、高压脉冲变压器连接，高压脉冲变压器（经内含整流硅二极管）与电极连接；稳压电源与含水率传感器连接，含水率传...
- 张平川付俊辉杨献峰张志霞朱家义王廷雨白巧灵王新娜高倩许兴广张超英
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- 水肥药混合滴灌一体化增压装置
- 本实用新型涉及水肥药混合滴灌一体化增压装置，该装置包括水肥混合桶、水药混合桶和增压水泵，通过管道将水肥混合桶、水药混合桶和增压水泵按照指定结构连通起来，通过在管道上安装电磁阀进行控制各管路的开起和关闭，通过增压水泵向水肥...
- 白林锋赵明富时淑华张利伟张平川何致远
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- 温室大棚土壤温度智能调控装置
- 本发明公开了一种温室大棚土壤温度智能调控装置，包括依次连接的太阳能发电模块、蓄电池模块、电源切换模块、开关电源模块、电热丝模块，所述开关电源模块和电源切换模块还分别和单片机控制模块相连，所述单片机控制模块还和土壤温度传感...
- 张平川侯丽敏马国峰刘春霞白巧灵杨俊红赵高丽宋军平张利伟苏文芝
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- 基于改进版Faster-RCNN的复杂背景下桃树黄叶病识别研究
- 2024年
- 由于桃树黄叶病(以下简称PTYLD)初期症状不明显,现有的基于深度学习的桃树病害识别技术,存在识别准确率不高、识别品种单一的问题,提出一种基于Faster-RCNN的PTYLD识别模型。为提高模型对PTYLD识别准确率和识别多样性,提出使用RS-Loss函数代替RPN中的交叉熵函数、使用Soft-NMS算法代替原来的NMS算法,来改进Faster-RCNN。通过试验对比初始版和改进版Faster-RCNN对PTYLD的识别效果。试验结果显示,改进后的Faster-RCNN对黄叶病识别的各类别平均准确率mAP达90.56%、召回率达94.16%、准确率达92.53%,能识别常见的五种PTYLD。
- 张平川胡彦军张烨张彩虹陈昭陈旭
- 一种用于果园昼夜温差智能调控系统及方法
- 本发明提出了一种用于果园昼夜温差智能调控系统及方法，用以解决自然环境下果园不利于实现尽可能大的温差的问题，系统包括控制系统、上位机、弥雾器、温度传感器节点、湿度传感器节点、风速风向降雨量传感器节点、高光谱传感器节点和光照...
- 张平川李兴山白巧灵杨俊红马国峰赵明富曲培新张利伟许睿
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- 一种储能场景下钠离子电池健康状态估计方法
- 本发明提供一种储能场景下钠离子电池健康状态估计方法，包括以下步骤：建立两种工况的钠离子电池完整衰减数据集并提取若干个电池退化特征；使用三种相关性分析方法分别衡量电池退化特征与SOH之间的相关性，并对电池退化特征与SOH进...
- 范玉千李轶闫冲窦文雯吴效莹任志伟张利伟陈佳谢亚宁高国红张平川
- 一种蝗虫波谱光与偏振光交替诱导型热调控击杀收集机具
- 本发明公开了一种蝗虫波谱光与偏振光交替诱导型热调控击杀收集机具，连接支撑系统、电机旋转系统、波谱光源系统、热雾喷施击杀收集系统；连接支撑系统由三个部分构成支撑整体，其连杆通过与上支撑板及防护罩固连并在保护罩的作用下形成上...
- 刘启航崔惠刘波崔建新梁琳琳邹圣光张利伟张平川高国红
- 采用物理光学方法防控农作物害虫的植保装置
- 本实用新型提出了一种采用物理光学方法防控农作物害虫的植保装置，包括太阳能电池模块、蓄电池模块、LED阵列、恒流开关电源、嵌入式控制器和氙气灯管，所述太阳能电池模块与蓄电池模块相连接，蓄电池模块分别与驱动LED阵列的恒流开...
- 张平川高国红赵高丽宋军平白巧灵苏文芝侯丽敏马国峰刘春霞李咚杨俊红张洒
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- 基于改进Mask-RCNN的桃树穿孔病检测研究被引量：2
- 2023年
- 穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病(bacterial_shot-hole_disease,BSD)和真菌性穿孔病(fungal_shot-hole_disease,FSD)。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(mask region based convolutional neural network)的桃树穿孔病检测方法。该方法对Mask RCNN模型进行了三方面的改进:首先,将Sim-AM(simple,parameter-free attention module)机制融入到残差网络的每一层,使用能量函数对神经元分配三维权重,增强对穿孔病关键特征的提取能力;其次,对RPN网络重复计算识别框进行简化处理,从9种Anchor Box降为3种,提升计算效率;再次,用软性非极大值抑制算法(Soft-NMS,soft non-maximum suppression)替换NMS算法进行Anchor Box选取,提高对遮挡病斑的检测效果。该研究使用二次迁移学习法对模型进行训练,首先利用Kaggle平台上公开苹果叶穿孔病数据集进行训练学习,然后利用两个数据集具有相似特征空间这一特点,在自建桃树穿孔病数据集上进行二次迁移学习,提高了检测准确率。实验结果显示,改进后的Mask-RCNN模型对桃树穿孔病全部类别平均检测精度mAP达到94.1%,召回率达到93.5%。
- 胡彦军胡彦军张平川陈旭张彩虹杨莹李珊
- 基于改进Faster R-CNN的桃树缺磷症检测研究
- 2024年
- 桃树缺磷症(Peach Phosphorus Deficiency, PPD)初期症状不明显、不同阶段症状差异大,而现有的基于计算机视觉的桃树病害识别模型,识别准确率不高、对不同品种识别泛化性差,为此,提出改进Faster R-CNN(Faster Region based Convolutional Neural Network)模型。首先,使用RS(Rank&Sort)-Loss函数代替区域建议网络(Region Proposal Network, RPN)中的交叉熵函数;其次,使用Soft-NMS(Non-Maximum Suppression)算法代替原有的NMS算法;最后,使用ResNeXt101网络替换原来的特征提取网络,提高对PPD识别的准确率和泛化性,并在自建PPD数据集上进行检测试验。试验结果表明:改进后的Faster R-CNN网络在自建PPD数据集上对PPD的各类别平均检测准确率达92.28%、召回率达92.31%、识别准确率达92.28%,满足实际应用要求。
- 胡彦军张烨张平川张彩虹陈昭陈旭
