王宝明
- 作品数：13 被引量：26H指数：3
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 相关领域：一般工业技术金属学及工艺电气工程医药卫生更多>>
- 基于主成分回归分析的夹杂物影响无取向硅钢磁性能的分析方法
- 本发明是基于主成分回归分析的夹杂物影响无取向硅钢磁性能的分析方法。该方法包括：统计无取向硅钢中不同尺寸区间的夹杂物数量；所有数据的标准化处理；夹杂物统计数据的降维处理；计算特征值，确定主成分的数量和主成分表达式；作回归分...
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- 基于主成分回归分析的晶粒尺寸影响无取向硅钢磁性能的分析方法
- 本发明涉及一种基于主成分回归分析的晶粒尺寸影响无取向硅钢磁性能的分析方法。包括步骤：测定无取向硅钢中的不同尺寸范围晶粒的含量；所有数据的标准化处理；不同尺寸范围晶粒的含量数据的降维处理；计算特征值，确定主成分及其表达式；...
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- 无取向硅钢磁性能影响因素的主成分回归分析法
- 本发明涉及无取向硅钢磁性能影响因素的主成分回归分析法。该方法针对同一牌号无取向硅钢，统计其不同尺寸区间的夹杂物含量、有益、有害织构组分的含量以及不同尺寸范围晶粒的含量；对所有数据进行标准化处理和降维处理；计算特征值，确定...
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- 基于主成分回归分析的夹杂物影响无取向硅钢磁性能的分析方法
- 本发明是基于主成分回归分析的夹杂物影响无取向硅钢磁性能的分析方法。该方法包括：统计无取向硅钢中不同尺寸区间的夹杂物数量；所有数据的标准化处理；夹杂物统计数据的降维处理；计算特征值，确定主成分的数量和主成分表达式；作回归分...
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- 无取向硅钢磁性能影响因素的主成分回归分析法
- 本发明涉及无取向硅钢磁性能影响因素的主成分回归分析法。该方法针对同一牌号无取向硅钢，统计其不同尺寸区间的夹杂物含量、有益、有害织构组分的含量以及不同尺寸范围晶粒的含量；对所有数据进行标准化处理和降维处理；计算特征值，确定...
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- 织构对无取向硅钢磁性能影响的主成分回归分析被引量：7
- 2015年
- 采用电子背散射衍射技术测定50SW1300冷轧无取向硅钢中不同织构组分的含量,利用主成分回归分析法,综合研究{100}面织构、{110}<001>Goss织构、{111}<110>织构、{111}<112>织构组分含量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:利用主成分回归分析法能够从多个影响因素中获取主要的信息来定量研究多变量问题,揭示不同织构组分含量对无取向硅钢磁性能的影响规律。结果表明,不同织构组分含量与铁损之间并无线性关系;轧面、纵截面上{100}面织构、{110}<001>Goss织构组分含量的增加均能改善无取向硅钢的磁感,而{111}<110>织构、{111}<112>织构组分的增加会劣化磁感,且在优化磁感时,增加{100}面织构、{110}<001>Goss织构组分含量比降低{111}<110>织构、{111}<112>织构组分含量效果要好。
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- 关键词：无取向硅钢主成分回归分析织构铁损
- 一种基于主成分回归分析的织构影响无取向硅钢磁性能的分析方法
- 本发明涉及一种基于主成分回归分析的织构影响无取向硅钢磁性能的分析方法，包括下列步骤：测定无取向硅钢中有益、有害织构组分含量；所有数据的标准化处理；不同织构含量数据的降维处理；计算特征值，确定主成分及其表达式；作回归分析并...
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- 织构组分对无取向硅钢磁感影响的主成分回归分析法
- 本发明是织构组分对无取向硅钢磁感影响的主成分回归分析法。该方法包括：测定无取向硅钢中不同织构组分的含量；对所有数据进行标准化处理；统计数据的降维处理；计算特征值，确定主成分的数量及各主成分的表达式；作回归分析并对回归方程...
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- 夹杂物尺寸及数量对无取向硅钢磁性能影响的主成分回归分析被引量：16
- 2014年
- 采用扫描电镜、场发射扫描电镜、能谱仪等对50SW1300冷轧无取向硅钢中的夹杂物分不同尺寸区间进行数量统计,利用主成分回归分析法,即数据的标准化处理—主成分分析—回归分析—标准化的变量还原成原始变量—确定显著影响因素,综合分析夹杂物总量及各尺寸区间的夹杂物数量对无取向硅钢磁性能的影响。结果表明:主成分回归分析能够从夹杂物尺寸区间及数量的多个影响因素中提取主要的因素,定量研究其对磁性能的影响。分析表明,显著影响无取向硅钢铁损的夹杂物为100~500nm的AlN、AlN+MnS、MnS、Al2O3、AlN+Al2O3,而劣化磁感最明显的夹杂物尺寸区间为100~200nm。
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- 关键词：无取向硅钢主成分回归分析铁损
- 基于主成分回归分析的晶粒尺寸影响无取向硅钢磁性能的分析方法
- 本发明涉及一种基于主成分回归分析的晶粒尺寸影响无取向硅钢磁性能的分析方法。包括步骤：测定无取向硅钢中的不同尺寸范围晶粒的含量；所有数据的标准化处理；不同尺寸范围晶粒的含量数据的降维处理；计算特征值，确定主成分及其表达式；...
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