王少华
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：河南理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金河南省高校科技创新团队支持计划河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- PI数据库中实时数据的预处理方法被引量：2
- 2008年
- 根据采集数据噪声的特点,提出了一种 PI 数据库中实时数据的预处理方法。分析了 PI 数据库采集数据中干扰的主要存在形式,给出了一种异常数据剔除法,对异常跳变点进行了处理。仿真结果表明,所提出的方法既有效地去除了异常点,又保持了数据序列的连续性。
- 王少华鲍安平赵晓平
- 关键词：PI数据库实时数据异常数据预处理
- 基于优化参数的短时交通流预测仿真研究被引量：4
- 2015年
- 由于交通流数据具有很强的不确定性、时变性和非线性,交通流存在不确定性,传统的短时交通流预测方法具有预测精度低、参数不易确定和适应能力差等缺点。针对上述问题,为提高短时交通流的预测精度,提出了一种小波去噪蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)的短时交通流预测算法。首先,为提高数据的真实性,利用改进的小波阈值去噪法对采集到的数据进行去噪处理;其次,利用ACO算法优化SVM参数,并将优化后的SVM对交通流数据进行建模;最后,将所提出的小波去噪ACO优化SVM模型利用某交叉口的实测数据与其他模型进行仿真对比实验。结果表明,所提出的方法改善了传统方法存在的缺陷,提高了预测精度,为实际交通干线上车辆的协调控制提供了依据。
- 王少华杨慧慧
- 关键词：小波去噪支持向量机蚁群优化短时交通流预测
- 火电机组标煤耗率模型的变量选择方法被引量：2
- 2009年
- 变量选择是神经网络建模的基础,在火电机组中,影响标煤耗率的因素很多,如果将各种影响因素都包含进输入变量中,将造成相关的输入变量过多,加重神经网络的训练负担,增加陷入局部极小点的可能,降低神经网络的预测精度。文章首先分析了影响火电机组标煤耗率的因素,提出了一种基于敏感度分析的变量选择方法,然后采用该方法计算各个因素对输出的贡献率,并根据各个贡献率从众多影响因素中选取贡献最大的6个因素作为神经网络模型的输入变量。仿真结果表明,该变量选择方法简化了神经网络结构,减少了神经网络的训练时间,提高了神经网络的预测精度。
- 王少华刘娟
- 关键词：火电机组神经网络
- 煤矿井下动力电缆绝缘在线监测的研究被引量：12
- 2013年
- 在分析比较现有动力电缆绝缘监测方法的基础上,针对煤矿井下电缆线路运行的特点,设计出了井下动力电缆绝缘在线监测系统。该系统采用低频信号注入法,即通过电抗器中性点对电缆注入低频信号,使低频信号源、电缆的对地绝缘电阻和大地构成回路。在注入低频电压一定的情况下,通过检测注入低频电流的大小,实现对电缆绝缘情况的在线监测,较好地解决了动力电缆绝缘在线监测可靠性差和灵敏度低的问题。通过模拟试验表明,该方法具有检测误差小、准确性高的特点;既可对单条电缆绝缘进行监测,又可对多条电缆绝缘进行监测;不仅可监测主电缆电路,同时还可监测多个分支电缆电路。
- 董爱华刘增印耿新林王少华
- 关键词：动力电缆绝缘在线监测低频信号
