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李婧祎

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇电子舌
  • 1篇药材
  • 1篇啤酒
  • 1篇中药
  • 1篇中药材
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇聚类
  • 1篇方波
  • 1篇方波伏安法
  • 1篇分层聚类
  • 1篇伏安法
  • 1篇差分脉冲
  • 1篇差分脉冲伏安...

机构

  • 3篇东北电力大学
  • 1篇烟台南山学院

作者

  • 3篇李婧祎
  • 2篇高红慧
  • 1篇胡晓青
  • 1篇韦利春
  • 1篇门洪
  • 1篇刘晶晶
  • 1篇温瑞霞
  • 1篇杨佳琳

传媒

  • 1篇测控技术
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇现代食品

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于方波伏安型电子舌的鸡蛋蛋清检测方法研究被引量:1
2014年
鸡蛋作为一种普遍的营养品,其储存期和销售等级的快速准确检测对消费者和生产者均至关重要。利用方波伏安型电子舌对鸡蛋蛋清溶液进行检测,并利用哈夫单位的测定建立鸡蛋不同储存期和不同储存期下的等级与鸡蛋哈夫单位的对应关系。提取第一峰电流、第二峰电流、第二极小值电流作为特征值。分别利用主成分分析(PCA)和判别函数分析(DFA)对数据信息进行分析,DFA比PCA能较好地区分鸡蛋的储存期和等级,电子舌能够检测出鸡蛋储存期和销售等级。
刘晶晶高红慧李婧祎温瑞霞门洪
伏安型电子舌对不同品种中药材的检测被引量:1
2016年
中药在我国卫生体系中占有非常重要的地位,其质量好坏对人们的健康至关重要。提出了应用伏安型电子舌对不同品种的中药材进行分类鉴别研究。采用差分脉冲伏安法和方波伏安法,分别以玻碳电极和金电极作为工作电极来检测被识别样品,并利用主成分分析法对其检测后的数据进行分析。结果显示:同种实验方法下应用双电极体系检测的识别结果要优于单电极体系检测的识别结果,不同实验方法下基于差分脉冲伏安法检测的识别结果要优于基于方波伏安法检测的识别结果。应用伏安型电子舌对中药材进行检测能够很好地区分不同品种的中药材,为伏安型电子舌系统在中药材领域的研究提供了一定的基础。
高红慧韦利春胡晓青李婧祎杨佳琳
关键词:中药材主成分分析差分脉冲伏安法方波伏安法
基于分层聚类的电子舌用于啤酒的识别被引量:3
2016年
利用电子舌系统对6种品牌啤酒进行检测,所得数据运用分层聚类算法进行分析,观察其品牌分辨结果,评估聚类效果。在树状图中,不同品牌的啤酒样品分别被聚成一类,并无混淆现象发生,而且划分效果十分清晰明了,说明采用分层聚类算法的电子舌可以用于啤酒的识别。
李婧祎
关键词:分层聚类电子舌啤酒
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