陈刚
- 作品数：17 被引量：25H指数：3
- 供职机构：国家海洋信息中心更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- 中外海洋经济概念的共性和差异性分析被引量：4
- 2012年
- 海洋经济等于全球经济,但是各国对海洋经济的理解有所不同。文章论述了主要沿海国家中国、美国、加拿大、日本、澳大利亚、新西兰海洋经济的内涵和外延,比较了各国海洋经济概念的共性和差异性,提出关于全球海洋经济理论研究的4点建议。
- 林香红陈刚
- 海洋环境信息云计算应用研究被引量：4
- 2018年
- 在总结国内外云计算发展及应用现状的基础上,结合海洋环境信息系统的特点,对海洋环境信息云计算的体系架构及相关技术进行了研究,设计了海洋环境云平台;针对海洋环境信息联机分析处理、海洋环境数据挖掘服务、海洋遥感影像处理与关键因子反演、乘潮水位预报系统等典型应用开展了示范服务的实践。
- 华彦宁周雪陈艳云卢峰陈刚张镭
- 关键词：海洋环境信息云计算虚拟化
- 区域级智慧海洋大数据中心架构规划及建设实践被引量：1
- 2024年
- 智慧海洋大数据中心是智慧海洋工程建设的核心载体和体系中枢,其区域中心的规划和建设对于加快各省海洋强省建设、支撑地方数字政府建设、推动国家智慧海洋工程建设具有重要的支撑意义。本文基于推进重点领域突破的实际需求,提出一种区域级智慧海洋大数据中心的架构设计,阐述了其总体框架、技术架构和数据架构,并给出了实现的研究案例。基于架构设计的浙江省智慧海洋大数据中心提供了数据资源、能力支撑、综合展示、开放创新、应用服务等层面的关键技术,构建了浙江省海洋大数据安全开放的应用环境和自发主动、高效规范的共享模式,形成了国家首个省级海洋大数据中心示范效应和全国可复制可推广的建设经验。智慧海洋大数据中心作为新型信息化平台,将促进海洋大数据资源的共享应用和潜能释放,聚焦数据共享、应用生态、迭代升级和创新驱动,为海洋数据资源全生命周期管理共享和运营服务提供完整解决方案。
- 杨锦坤李维禄陈刚韦广昊韩春花蔡仁翰韩璐遥
- 关键词：海洋数据架构设计
- 基于信创环境的海洋云平台研究与设计
- 2024年
- 当前海洋业务应用系统面临的网络安全问题日益严峻,底层基础软硬件关键技术受制于人,因此亟须对海洋云平台进行信创改造。为满足信创建设和海洋业务需求,本文从基础设施、技术支撑、数据管理和应用管理等方面进行总体架构设计,提出了基于信创环境的海洋云平台。实际应用表明,信创海洋云平台向下可兼容芯片、服务器和操作系统等各类信创软硬件,向上能提供可信的计算、存储和网络等服务,切实保障了海洋业务应用系统安全稳定运行,推动了信创产业在海洋信息化领域的发展。
- 韩泽欣陈刚司佳吴永芳谢硕
- 基于卷影拷贝服务技术的海洋实时观测数据备份
- 2023年
- 为了提高服务器对海洋实时观测数据的备份性能,提出了对NTFS文件系统中海量数据基于卷影拷贝服务的备份方案。该方案解决了传统备份方案中备份时间过长、不能有效备份的问题。将本文备份方案和传统备份方案的性能进行了对比,并对备份的数据进行了恢复演练。实验结果表明,基于卷影拷贝服务的备份方案能够使海洋实时观测数据的备份性能获得较大的提升,且基于该方案备份的数据是可用的。该方案能够进一步保障海洋数据的安全存储。
- 吴永芳王晓瑞张学灵司佳陈刚
- 关键词：备份
- 2008年我国海洋渔业统计分析被引量：2
- 2010年
- 根据2008年全国海洋渔业统计数据,从海洋捕捞、海水养殖、海洋渔业增加值、远洋渔业发展等方面分析了金融危机背景下全国海洋渔业发展的特点,并展望我国海洋渔业的发展趋势。
- 林香红宋维玲陈刚
- 关键词：海洋渔业远洋渔业
- 海洋数据备份平台的设计和实现被引量：2
- 2021年
- 随着海洋数据的日益增加(现数据总量已达PB级),长期积累的海洋数据类型越来越多,海洋数据的存储环境也越来越复杂。艰苦的海上作业条件以及昂贵的数据采集和分析设备,使得海洋数据的获取成本越来越高。为了有效地保存海洋数据,需要一套安全可靠的数据备份平台来加强对海洋数据的管理。本文根据海洋数据的多种数据类型和复杂存储环境,设计出了一套能涵盖所有海洋数据类型的备份平台,并针对海量小文件(字节级)和基于OpenStack架构云平台中虚拟机整机的备份流程进行了优化,有效地保障了海洋数据的存储安全。
- 吴永芳陈刚张学灵
- 关键词：海洋数据
- 一种基于改进GRU的硬盘故障预测法方法、系统及存储介质
- 本发明公开了一种基于改进GRU的硬盘故障预测方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：获取硬盘SMART状态信息并输入至第一GRU预测模型中，所述第一GRU预测模型根据上一时刻的输出信息和当前时刻的输入信息计算特征注意力...
- 韩泽欣周雪司佳吴永芳张镭陈刚
- 需求导向的地方海洋数据资源体系规划及应用探索——以浙江省涉海数据资源体系规划为例被引量：3
- 2023年
- 海洋数据资源体系规划是构建海洋数据共享应用生态、挖掘海洋数据价值的基础,也是推进“智慧海洋”工程建设的核心。本文结合浙江省实践,基于涉海数据资源现状和应用需求,提出了需求导向的地方海洋数据资源体系规划方案,构建了“分布式管理、集中式服务”框架下的浙江省海洋大数据资源池系统,进一步通过典型应用场景分析了地方海洋数据资源体系规划的应用效果,为海洋数据资源共享应用、海洋数据要素作用发挥提供了解决方案和实例参考。
- 杨锦坤李维禄韦广昊韩璐遥韩春花陈刚郑兵
- 关键词：海洋数据
- 融合上下文和注意力的海洋涡旋小目标检测被引量：2
- 2023年
- 目的海洋涡旋精准检测是揭示海洋涡旋演变规律及其与其他海洋现象相互作用的基础。然而,海洋涡旋在其活跃海域呈现小尺度目标、密集分布的特点,导致显著的检测精度低问题。传统方法受限于人工设计参数缺乏泛化能力,而深度学习模型的高采样率在检测小目标过程中底层细节和轮廓等信息损失严重,使得目标检测轮廓与目标真实轮廓相差甚远。针对海洋涡旋小目标特点导致检测精度低,高采样率深度模型检测轮廓不精确的问题,提出一种改进的U-Net网络。方法该模型基于渐进式采样结构,为获取上下文信息提升不同极性海洋涡旋目标的检测精度,增加上下文特征融合模块;为增加该模块对海洋涡旋小目标的关注,在特征融合前对最底层特征嵌入残差注意力模块,使模型可以更多关注海洋涡旋的轮廓信息。最后引入数据扩充方法缓解模型存在的过拟合问题。结果本文以南大西洋的卫星海表面高度数据集开展实验,结果表明,本文模型检测准确率达到了93.24%,同时在海洋涡旋的检测数量上与真实结果更加接近,验证了模型在小目标检测方面的性能更加优秀。结论本文提出的海洋涡旋小目标检测模型,在检测海洋涡旋的性能与海洋涡旋目标轮廓精准度方面均显著优于全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)等深度学习模型。
- 杜艳玲吴天宇陈括陈刚宋巍
- 关键词：小目标检测
