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陈丽霞

作品数:3 被引量:17H指数:3
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇P2P
  • 2篇大众
  • 2篇大众标注
  • 2篇社会化标签
  • 2篇标签
  • 1篇语义检索
  • 1篇语义信息
  • 1篇个性化推荐

机构

  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 3篇陈丽霞
  • 2篇窦永香
  • 1篇秦春秀
  • 1篇苏山佳
  • 1篇杨美姣

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于社会化标签的P2P语义推荐研究
P2P环境中由于数据的分布性、无结构化和缺乏面向语义的表达与描述,容易导致其检索效率低下,检索成本也随着网络信息量的飞速增加而增加。针对此问题,本文引入社会化标签,根据节点用户的对资源添加的标签获取其兴趣后再主动推荐信息...
陈丽霞
关键词:社会化标签语义信息个性化推荐
文献传递
基于大众标注的P2P语义检索系统模型研究被引量:5
2010年
在P2P混合模型下,研究基于大众标注的社区资源和社区用户管理机制,构建基于大众标注的P2P语义检索系统模型,并详细阐述系统的各模块功能和检索流程,重点探讨其中资源搜索模块的两种搜索方法。
窦永香苏山佳杨美姣陈丽霞
关键词:大众标注P2P语义检索
利用社会化标签实现P2P语义推荐被引量:8
2011年
针对P2P环境下采用关键字匹配实现信息检索的不足,引入社会化标签,建立基于语义的个性化推荐模型。首先利用P2P节点用户输入的标签及其类名构建P2P社区的标签本体,显示出标签之间的等级关系,然后通过用户历史标签集与社区标签本体匹配,推荐与用户历史标签集语义相关的标签或资源,最终实现语义推荐。最后对模型进行实例验证。
陈丽霞窦永香秦春秀
关键词:大众标注P2P
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