闫跃
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于最小二乘法的鱼眼镜头轮廓提取算法被引量：11
- 2015年
- 鱼眼镜头图像的超大广角优点的代价是具有不可忽视的视觉畸变,而鱼眼镜头轮廓提取是畸变图像矫正的前提,结合最小二乘法对镜头轮廓进行圆形拟合,引入迭代修正方法利用计算得出圆心和半径数据对边缘点进行筛选,利用反馈环节进行圆心和半径的修正来保证数据的精确性。另外当镜头无效区域中出现大量反光区时,再引入一种邻域权值的图像二值化方法,该方法对镜头成像区外的反光区有很好的抑制作用。实验表明,该方法精度高,稳定性好,适应性强。
- 王波涛闫跃赵轩
- 关键词：鱼眼镜头最小二乘法
- 改进的视频车辆背景差分检测
- 2015年
- 实时交通信息检测在智能交通系统中起着重要的作用,视频车辆检测是交通信息检测的一种重要手段。背景差分算法因其灵活性和准确性,成为基于视频的运动目标实时检测的一种常用方法,传统背景差分算法仅仅强调对二维图像的处理,尤其强调对图像分割和目标跟踪。该文对传统背景差分算法进行了改进,提出一种基于虚拟线框的车辆视频检测算法。该算法核心思想通过在每个车道设置两个虚拟线框来检测交通流参数,虚拟线框的输出信号源于背景差分。该方法只需对虚拟线框内的图像区域进行处理,从而并且避开了在视频图像中进行复杂的车辆特征提取与跟踪,减少了运算量,降低了运算负荷。经测试算法的处理速度为25帧/秒,车辆识别精度约为88%。
- 神红玉王波涛闫跃
- 关键词：视频车辆检测背景差分
- 基于虚拟线框的视频交通信息检测被引量：1
- 2013年
- 视频交通信息检测近年发展很快,因具有大区域检测、设置灵活等优越性,已成为智能交通系统的一个研究热点。在以往的检测基础上提出一种基于虚拟线框的背景差分法进行车辆识别、车辆行驶方向判断及速度计算等算法。应用正交实验法来确定虚拟线框的大小,采用选择-平均法实现动态的背景更新。最后给出系统检测结果,经分析得出该系统准确率高于80%。
- 神红玉王波涛闫跃
- 关键词：背景差分正交实验法
