钦佩
- 作品数：34 被引量：76H指数：5
- 供职机构：中国科学院上海冶金研究所上海微系统与信息技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划美国福特基金更多>>
- 相关领域：理学金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 熔盐电导的多维键参数分析
- 1994年
- 本文用模式识别－人工神经网络结合化学键参数法，总结熔盐电导的半经验规律，在此基础上讨论了熔盐电导的主要影响因素及电导机理。
- 严六明张未名钦佩陈念贻
- 关键词：熔盐
- 非过渡金属间三元化合物形成规律被引量：4
- 2000年
- 用Miedema建议的Φ(电负性 ) ,n1 / 3ws(Wagner Seitz元胞的价电子云密度 )和元素的金属半径R ,价电子数Z 4个原子参数和原子参数 模式识别方法 ,总结非过渡金属元素间三元化合物的形成规律 .求得的数学模型可用于新的三元金属间化合物的预报 .
- 姚莉秀陈瑞亮钦佩陈念贻陆文聪
- 关键词：金属间化合物三元相图合金学
- 模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用被引量：12
- 1998年
- 利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析，给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围．利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报，预报结果与实测值符合较好．
- 张兆春吴铸李重河钦佩陈念贻
- 关键词：模式识别人工神经网络缸体汽车发动机
- 若干二元卤化物固溶体的形成规律
- 1993年
- 钦佩陈念贻
- 关键词：卤化物固溶体光学材料
- MgCu_2型Laves相晶格常数的规律性被引量：3
- 1997年
- 根据Miedema的合金元胞模型，用人工神经网络－原子参数方法总结MgCu2型Laves相晶格常数的规律性，从而提出一种计算Laves相晶格常数的方法。
- 姚树文李重河钦佩陈念贻
- 关键词：LAVES相晶格常数合金人工神经网络
- 人工神经网络法对含稀土金属间化合物苦干性质的研究被引量：1
- 1994年
- 用化学键参数法结合人工神经网络法总结含稀土金属间化合物的形成、结构、同分熔化或异分熔化类型及熔化温度的规律，并用交叉检验法验证人工神经网络模型。结果表明，人工神经网络能很好地区分判别一种稀土元素能否与其它元素生成ＣｓＣｌ结构的金属间化合物，判别金属间化合物的熔化类型，预报其熔化温度等。用训练好的网络作为专家系统的知识，建立专家系统，结果亦好。
- 严六明詹千宝钦佩陈念贻
- 关键词：神经网络稀土金属互化物
- 若干熔盐物性的量纲分析
- 1996年
- 采用熔盐的静电硬球模型,对熔盐系的位形积分和有关熔盐物性作量刚分析.指出阴、阳离子半径比Rc/Ra相等是熔盐物系相似的必要条件.用量刚分析和人工神经网络方法相结合,对熔盐蒸汽压、表面张力、熔点等作计算机拟合与预报,结果与实验符合.
- 姚树文刘刚钦佩陈念贻
- 关键词：熔盐量纲
- 一价金属卤化物熔盐系相图特征的规律及预报被引量：3
- 1995年
- 用模式识别—人工神经网络结合化学键参数的方法,对一价金属卤化物熔盐系相图特征的规律进行了总结和预报,预报结果与实验符合。
- 王学业康德山李重河唐波钦佩陈念贻
- 关键词：熔盐相图神经网络金属卤化物
- 化学模式识别优化方法及其应用被引量：12
- 1997年
- 用表征复杂化学反应系的不衡态或宏观化学动力学的无量纲数群张成多维空间,以处理材料制备或工业生产优化工作中的数据,结果表明:优化区和作业区的拓扑关系有4种类型. 采用包括逆映照和未探优化区搜索方法、超平面识别法在内的模式识别、人工神经网络、遗传算法程序总结数学模型和优化策略.由这些程序组成的KDPAG专家系统应用于化工、石油化工和冶金等生产优化,材料优化设计,取得良好效果.
- 陈念贻李重河钦佩
- 关键词：化学模式识别化学反应平衡态优化法
- 全文增补中
- 合成氨等反应宏观动力学的模式识别分析
- 1997年
- 用模式识别和人工神经网络在多个无量纲数张成的多维空间中处理反应过程的实测数据，以探讨合成氨和SO2产率的主要影响因素．
- 姚莉秀钦佩陈念贻
- 关键词：合成氨无量纲数模式识别二氧化硫产率
