郑锦
- 作品数：56 被引量：107H指数：6
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 利用相邻帧和背景信息的运动对象检测被引量：14
- 2008年
- 运动对象检测是智能视频监控的基础,现有的运动对象检测算法在实时性和检测精度方面仍有待提高,本文在分析相邻帧间的亮度变化基础上,提出了基于三阶中心矩统计分布的背景点阈值计算方法,给出了抗噪声干扰的背景维护模型,最后综合利用时间差分法和背景减法进行运动对象检测,为了提高检测精度使用了形态学的腐蚀与扩张处理.对室内、室外序列以及标准序列的测试结果表明,本文算法速度快、抗噪声能力强,能够检测出被遮挡的运动对象.
- 李波姚春莲李炜郑锦
- 关键词：视频监控阈值
- 一种结合曝光特征的夜晚图像语义分割模型
- 本发明提出了一种结合曝光特征的夜晚图像语义分割模型。该方法首先设计目标特征增强提取阶段，通过曝光特征提取模块和目标特征增强模块来学习夜晚光照特征，根据光照分布与目标损失程度的关系，对目标特征进行增强，使模型可以学习到更丰...
- 郑锦王菲鲁馨怡
- 基于YOLOv5的增强多尺度目标检测方法
- 2023年
- 针对复杂场景下初始锚框难以匹配目标及多尺度检测能力不强的问题,提出一种基于YOLOv5的增强多尺度目标检测(EM-YOLOv5)方法。通过Kmeans++聚类算法,获得适应当前检测场景下的多尺度初始化锚框,使得网络更容易捕捉到不同尺度目标;在Bottleneck结构中增加多条不同尺度的并行卷积支路,在保留原有特征信息的同时融合多尺度的特征信息,增强模型的全局感知能力。在VisDrone2019、COCO2017和PASCAL VOC2012数据集上对提出的EM-YOLOv5s模型进行测试。实验结果表明,与YOLOv5s模型相比,mAP@0.5∶0.95、mAP@0.5等关键指标均有一定提升,在PASCAL VOC2012上,mAP@0.5∶0.95提升5.2%,而检测时间仅增加1.9 ms,说明EM-YOLOv5模型能够有效地提升通用复杂场景下的目标检测精度。
- 惠康华杨卫刘浩翰张智郑锦百晓
- 关键词：目标检测聚类算法
- 一种基于任务区分检测再识别联合网络的目标跟踪方法
- 本发明提出一种基于任务区分检测再识别联合网络的目标跟踪方法。该方法基于FairMOT构建任务区分的多特征融合目标检测再识别联合网络，将目标检测任务和目标再识别特征提取任务集成在同一个联合网络中，利用骨干网络提取共享特征，...
- 郑锦许银翠王念
- 面向室外视频监控的运动目标检测与跟踪研究
- 郑锦
- 关键词：数字视频智能监控运动目标检测目标跟踪
- 图形图像课程群教学改革探索与实践被引量：4
- 2016年
- 针对现阶段大学本科图形图像课程群教学过程中,课程体系设计不合理、教材内容陈旧、教学方法枯燥并与评价机制脱节和优势教学资源利用不充分的实际问题,结合多年教学实践经验,从课程体系优化、教学模式、评价机制和发挥资源优势方面探讨本科图形图像课程群的教学方法,提出以此方法激发学生的学习兴趣,因材施教,提高学生自主学习和分析解决问题的能力并对学生成绩进行综合评价。
- 郑锦王越张东妮
- 关键词：本科教育教学改革教学资源利用
- 基于WebGIS的目标关联视频快速筛选方法
- 本发明公开了一种基于WebGIS的目标关联视频快速筛选方法。该目标关联视频快速筛选方法以WebGIS的道路数据、实时路况数据为基础，结合目标具体类型分析摄像机之间可达的最短路径，得到目标在摄像机之间转移所需的最短渡越时间...
- 郑锦张东妮沈凯张智
- 文献传递
- 多尺度和纹理特征增强的小尺寸人脸检测被引量：5
- 2021年
- 针对现有人脸检测算法难以处理多尺度、多姿态的人脸检测,尤其是面对小尺寸时准确性低的问题,提出了多尺度和纹理特征增强的小尺寸人脸检测算法。该算法的多尺度增强模块能够丰富特征的多尺度信息,提高对多尺度人脸的检测能力;纹理特征增强模块能够通过融合低层的纹理信息提升高层语义的表达,从而加强对小尺寸人脸的检测能力;多阶段加权损失函数平衡网络的输出,充分发挥各个模块的增强作用。实验结果表明,该方法不仅在检测速度上可以达到实时,而且对MALF数据集中高度小于60像素的人脸检测精度可达88.69%;在FDDB数据集上相比目前的BBFCN算法精度提高近四个百分点。
- 张智王进王杰郑锦
- 关键词：人脸检测
- 基于多进小波的选择性遥感图像融合算法
- 2006年
- 本文提出了一种基于多进小波的选择性融合方法,通过引入选择因子对融合图像的空间细节信息和光谱信息保持度进行控制,以满足不同融合应用对空间细节信息和光谱信息的特定需求。实验结果表明本算法在保证融合整体效果的前提下,具有满足不同应用需求的灵活性。
- 蔡洪武郑锦李波
- 关键词：图像融合性能评价
- 一种基于迁移学习微调的DDETR小样本目标检测方法
- 本发明提出了一种基于迁移学习微调的DDETR小样本目标检测方法。该方法提出小样本目标检测基础框架FS_DDETR，在原DDETR网络的基础上添加了类别过滤模块、类别重映射模块、分类结果映射模块和分类头部可调节的DDETR...
- 郑锦张莉彬李航
