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邵俊
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
江苏科技大学电子信息学院
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发文基金:
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室
教育部科学技术研究重点项目
江苏省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴小俊
江苏科技大学电子信息学院
王士同
江南大学信息工程学院
杨静宇
南京理工大学电子工程与光电技术...
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自动化与计算...
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机构
3篇
江苏科技大学
2篇
江南大学
2篇
南京理工大学
作者
3篇
邵俊
2篇
杨静宇
2篇
王士同
2篇
吴小俊
传媒
1篇
计算机工程
1篇
微计算机信息
年份
1篇
2008
2篇
2007
共
3
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相关度排序
被引量排序
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基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法
被引量:1
2008年
对特征抽取方法进行了研究,提出一种新的特征抽取方法,克服了RomanW等提出的特征抽取方法中缺乏鉴别信息的缺点。通过对高维的人脸数据用PCA和LDA降维,利用粗糙集理论中的属性约简算法进行进一步的维数压缩。实验结果表明,该方法具有良好的性能。
邵俊
吴小俊
王士同
杨静宇
关键词:
属性约简
属性重要度
基于软计算的人脸识别理论研究与应用
人脸识别是计算机模式识别领域中一个富有挑战性的课题,有着重要的理论研究价值和应用价值。本文将软计算方法中的粗糙集理论和模糊神经网络与代数特征抽取相结合对人脸识别进行研究,主要内容如下: 1.研究了基于PCA和L...
邵俊
关键词:
人脸识别
特征抽取
模糊神经网络
图像处理
文献传递
基于代数特征与粗集的模糊神经网络研究
被引量:1
2007年
对人脸识别方法进行研究,提出了一种新的人脸识别方法,首先在粗糙集属性约简方法中加入LDA引入鉴别信息,构成新的特征空间。然后在新的特征空间中设计模糊神经网络分类器进行分类。在ORL人脸图像库上的实验结果表明,该方法具有良好的性能。
邵俊
吴小俊
王士同
杨静宇
关键词:
线性判别分析
属性约简
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