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邱望成

作品数：2 被引量：47H指数：2
供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标图像
  • 1篇多目标图像分...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇英文字符
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇统计特征
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇目标图
  • 1篇目标图像
  • 1篇结构特征
  • 1篇方差分解
  • 1篇OSTU算法

机构

  • 2篇解放军理工大...

作者

  • 2篇刘春林
  • 2篇岳振军
  • 2篇邱望成

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇解放军理工大...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于RBF神经网络的英文字符识别方法被引量：9
2003年
提出了一种基于RBF神经网络的英文字符识别方法。该方法首先提取字符的结构特征和统计特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用RBF神经网络进行识别。使用了高斯函数作为神经网络的激励函数,并以最小二乘准则对字符进行识别。对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有很好的效果。
邱望成刘春林岳振军
关键词：字符识别统计特征结构特征RBF神经网络
一种自适应的多目标图像分割方法被引量：38
2004年
图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大类间方差法 (OSTU方法 ) ,并使用方差分解的方法自适应地确定图像中的最佳目标个数。采用遗传算法优化了阈值的求取。对样本图像的分割结果显示 ,此算法在分割速度和效果上都取得了较好的结果。实验证明 ,此方法能有效地对多目标图像进行分割。
岳振军邱望成刘春林
关键词：多目标图像分割OSTU算法方差分解遗传算法
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共1页<1>
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