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许孜奕

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇性别识别
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇预处理
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸图像
  • 1篇图像
  • 1篇图像预处理
  • 1篇脸部特征
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇许孜奕
  • 1篇陈晓倩
  • 1篇施鹏飞
  • 1篇陆丽

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于人脸的性别识别
人脸是重要的生物特征之一，人脸图像上蕴含了大量的信息，例如性别、年龄、人种、身份等。人脸的性别识别就是试图赋予计算机根据输入的人脸图像判断其性别的能力。 本文基于人脸正面图像进行性别分类。一般而言，人脸性别识别...
许孜奕
关键词：性别识别人脸图像人脸识别图像预处理支持向量机
文献传递
基于脸部特征的性别识别被引量：7
2010年
提出一种基于人脸正面图像的性别分类方法。为了提高性别识别率,本文采用AdaBoost算法提取整体特征,主动外观模型提取局部特征,组合局部与整体特征后使用支持向量机(SVM)进行分类的方法。本文在一个由AR,FERET,网上收集和实验室自行采集共同组成,且包含14 700余张人脸的数据库上进行实验。实验结果表明,该方法具有90%以上的识别率。
陈晓倩许孜奕陆丽施鹏飞
关键词：性别识别ADABOOST算法支持向量机
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共1页<1>
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