许亚美
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于分类器集成的手写维文字符识别方法
- 本发明公开了一种基于分类器集成的手写维文字符识别方法，属于模式识别领域，该方法首先对手写维文字符进行预处理，接着利用方向线素提取维文字符的特征向量，然后分别使用MQDF分类器和BP神经网络分类器对维文字符特征向量分类，对...
- 李静卢朝阳戴笑来许亚美
- 文献传递
- 基于小波理论的图像压缩研究与实现
- 图像的数据是非常巨大的，这使得图像压缩成为必然。图像压缩中的关键技术包括对图像数据的变换、对变换数据的量化、以及对量化后数据的熵编码。近年来随着小波分析理论的发展，提出了小波图像编码，这种图像编码方法具有很好的发展前景。...
- 许亚美
- 关键词：图像压缩小波变换小波图像编码子带嵌入式系统
- 文献传递
- 一种手写体维吾尔字符识别方法
- 本发明公开一种手写体维吾尔字符识别方法，它属于文字模式识别领域，可有效实时地识别128类手写体维吾尔字符。本发明包括三个部分：(1)维吾尔字符部件字典和手写维吾尔字符部件库的建立；(2)字符训练过程，包括字符联机信息采集...
- 卢朝阳李静许亚美阿地力·依米提谭福秀王炜曹琎
- 手写维吾尔文字识别若干关键技术研究
- 相比拉丁字母、汉字等文字,目前对自然草体文字如阿拉伯文、维吾尔文的手写识别研究相对较少。 本文研究脱机和联机手写维吾尔文字识别方法,包括字符识别、字符分割和单词识别等几个关键性技术。 针对维吾尔128类字符,提出基于...
- 许亚美
- 关键词：维吾尔语手写文字字符识别字符分割算法
- 文献传递
- 手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法被引量：2
- 2013年
- 针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法。利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果。在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性。
- 许亚美卢朝阳李静姚超
- 关键词：信息处理技术字符分割维吾尔语
- 一种手写体维吾尔字符识别方法
- 本发明公开一种手写体维吾尔字符识别方法，它属于文字模式识别领域，可有效实时地识别128类手写体维吾尔字符。本发明包括三个部分：(1)维吾尔字符部件字典和手写维吾尔字符部件库的建立；(2)字符训练过程，包括字符联机信息采集...
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- 文献传递
- 多部件自适应融合的手写体阿拉伯字符识别被引量：4
- 2012年
- 针对手写阿拉伯文100类变体字符中相似字多、书写粘连等识别难点,提出一种基于部件分解和自适应融合的识别算法.首先,根据结构规则建立字符的部件模型,将字符分解为主体、附加和点三类部件,并结合连笔分析获得较鲁棒性的部件描述;然后,针对各类部件的不同特点设计相应的特征抽取和分类器,通过部件匹配来检测和辨识相似字间的微小差异;最后,利用并改进D-S证据理论对多个部件进行融合,通过分析部件的匹配度分布建立一种实时的融合权重计算方法,并基于所得权重提出证据的折扣方案,从而实现自适应融合,以提升字符识别效果.实验证明该算法较现有经典算法在识别率和稳定性方面均有明显提高.
- 许亚美卢朝阳李静
- 关键词：阿拉伯语信息融合自适应证据理论
- 部件字典结合时分方向特征的手写维吾尔字符识别被引量：3
- 2013年
- 针对联机手写维吾尔128类变体字符,提出了一种基于部件字典和时分方向特征的识别算法。该算法首先结合连笔分析,将字符分解为主体、附加和点三类部件,建立手写维吾尔字符的部件字典,有效解决联机手写维吾尔字符的笔顺连笔自由问题;然后,为减轻手写字符拓扑变形造成的干扰,对单个部件提取一种新的联机特征-时分方向特征,该特征在模糊域提取方向链码然后按时序划分统计,并通过检测和调整短时变动进行抖动校正;最后,设计不同分类器对各部件进行匹配,利用匹配测度分布估计各部件权重,并通过加权朴素贝叶斯融合得到字符识别结果。实验结果表明,该算法能有效地识别128类无约束手写维吾尔字符,在包含13 056个样本的手写体维吾尔字符数据库上的平均识别率为93.15%。
- 许亚美卢朝阳李静
- 关键词：手写字符识别维吾尔语朴素贝叶斯
- 一种基于分类器集成的手写维文字符识别方法
- 本发明公开了一种基于分类器集成的手写维文字符识别方法，属于模式识别领域，该方法首先对手写维文字符进行预处理，接着利用方向线素提取维文字符的特征向量，然后分别使用MQDF分类器和BP神经网络分类器对维文字符特征向量分类，对...
- 李静卢朝阳戴笑来许亚美
