覃俊
- 作品数：77 被引量：312H指数：10
- 供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家民委自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>
- 电子市场中组合客户联盟模型及遗传算法设计
- 2003年
- 在电子市场中,客户联盟可以为买卖双方赢得更多利润。该文提出了一个组合顾客联盟模型,可同时描述顾客偏好和商品数量。并针对此复杂的组合优化问题,给出了用遗传算法求解的框架。
- 覃俊康立山陈毓屏吴仁杰
- 关键词：电子市场遗传算法
- 免疫优化及其在QoS组播路由问题中的应用
- 覃俊
- 关键词：计算机网络通信协议路由器免疫优化算法
- 基于双重启发式信息求解影响最大化问题的蚁群算法被引量：2
- 2020年
- 针对如何利用社会个体之间的影响力来扩大信息扩散的范围,即社会网络的影响最大化问题,提出一种新颖的基于蚁群优化算法的解决方案。利用2个启发式信息来度量节点影响力:优先选择更不容易被前驱节点激活的节点;考虑后继尤其是多级后继节点对未来扩散的影响。通过节点影响力选择出能扩散最大范围的初始节点集合。试验结果表明,相较于贪心算法以及传统的蚁群算法初始节点的扩散范围增加了150个节点,效率提高了25%,本研究方法很好的改善了初始节点选择容易陷入局部最优的问题。
- 覃俊李蔚栋易金莉刘晶马懋德
- 关键词：社会网络蚁群算法信息扩散启发式算法
- 多目标组播路由的免疫优化算法研究
- 分析了当前带约束的单目标优化路由模型的局限性,构建了一个基于多目标优化的组播路由模型,在此基础之上提出了一个能够同时优化带宽、时延、代价等QoS参数的基于免疫原理的多目标组播路由算法,并对算法的收敛性和时间复杂度进行了分...
- 王江晴覃俊康立山
- 关键词：多目标组播路由免疫算法PARETOQOS参数
- 文献传递
- 基于代价的复杂网络抗攻击性研究被引量：15
- 2012年
- 目前的复杂网络抗攻击性研究大多基于"无代价"条件,而这一假设下的大多数复杂网络面对的选择性攻击都非常脆弱,这与现实网络相矛盾。针对这一矛盾,提出代价下影响复杂网络抗攻击性的关键指标——网络紧致系数、平均度;基于网络紧致系数、平均度建立了代价下面向节点的选择性攻击模型,定性分析了网络紧致系数、平均度与复杂网络抗攻击性间的关系。仿真结果证实了所提度量指标的有效性:网络紧致系数越大、平均度越大,则网络越鲁棒;相同平均度下,网络紧致系数越大,则网络越鲁棒。
- 吴泓润覃俊郑波尽
- 关键词：复杂网络
- 求解复杂约束优化问题的演化多目标算法被引量：1
- 2004年
- 在分析了传统的求解带约束的单目标优化问题存在的问题的基础上 ,利用多目标优化算法的框架 ,把单目标优化问题中的软性约束化为新增的目标 ,把原问题化为一个多目标优化问题 ,然后利用演化多目标优化算法求解转化后的问题 ,分析了该方法处理约束的优势 。
- 覃俊康立山
- 关键词：多目标优化
- 一种新的求解多峰函数优化问题的动态演化算法被引量：6
- 2004年
- 本文给出了一种新的求解多峰函数优化问题的定义:定位所有的极值点,包括全局的峰值点和局部的峰值点。传统的演化算法框架都是群体固定的演化迭代过程,对求解多峰函数优化问题时由于无法事先得知峰值点的个数而很难确定合适的群体大小,影响了算法的效率。提出一种群体动态可调的演化方式,使得初始群体大小可任意指定,在演化过程中通过聚集和按比例引入新个体两个过程而动态变化。实验表明,该算法能尽可能多地定位峰值点。
- 覃俊康立山陈毓屏
- 关键词：函数值
- 一个基于Agent和数据挖掘技术的实时入侵检测系统模型设计
- 2007年
- 探讨了在实时环境下设计基于Agent,数据挖掘技术的入侵检测系统模型,针对传统入侵检测系统的局限性,在处理大量数据提高实时监控的能力和自适应能力上提出了分别采用了基于异常检测模式,多点检测集中决策的方法和有自适应能力基于滑动窗口的关联规则递增算法SWF。这种设计方案在一定程度上有助于提升入侵检测系统的准确率,减少误报率和漏警率。
- 石凯覃俊
- 关键词：入侵检测数据挖掘
- 基于BERT的意图分类与槽填充联合方法被引量：3
- 2022年
- 口语理解是自然语言处理的一个重要内容,意图分类和槽填充是口语理解的两个基本子任务。最近的研究表明,共同学习这两项任务可以起到相互促进的作用。该文提出了一个基于BERT的意图分类联合模型,通过一个关联网络使得两个任务建立直接联系和共享信息,以此来提升任务效果。模型引入BERT来增强词向量的语义表示,有效解决了目前联合模型由于训练数据规模较小导致的泛化能力较差的问题。在ATIS和Snips数据集上的实验结果表明,该模型能有效提升意图分类和槽填充的性能。
- 马天宇覃俊刘晶刘晶后琦
- 关键词：关联网络
- 远程教育中基于粗糙集的聚类算法被引量：2
- 2007年
- 针对目前远程教育中个性化教学水平较低的问题,提出了一种基于粗糙集的Web学习者聚类算法,并应用粗糙集的约简方法解决了学习者特征数据中的属性冗余问题,提高了聚类算法的效率,从而提高了远程教学网站的个性化教学水平.
- 温泉江美英覃俊
- 关键词：粗糙集属性约简K-均值聚类个性化教学
