范瑞彬
- 作品数：2 被引量：54H指数：2
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于独立分量分析的遥感图像分类技术被引量：45
- 2004年
- 遥感图像的自动分类方法一般基于图像的统计信息。多光谱遥感图像之间有着一定的相关性 ,对遥感图像的自动分类有不利影响。一般用主成分分析去除波段之间的相关性。独立分量分析能利用相对主成分分析更高的统计分量 ,不但可以获得去相关的效果 ,而且可以得到相互独立的结果波段图像。本文首先讨论了独立分量分析的基本原理。在此基础上 ,介绍FastICA算法 ,并对其进行改进 ,得到M FastICA算法 ,并将其应用到遥感图像的分类上。实验结果表明 ,M FastICA算法较FastICA算法收敛性大为改善 。
- 曾生根王小敏范瑞彬夏德深
- 关键词：独立分量分析遥感图像主成分分析固定点算法
- 遥感图像中机场识别与毁伤分析研究
- 机场识别技术是计算机模式识别领域逐渐兴起的研究课题,在军事上有着重要的应用前景.机场识别问题也是模式识别领域的一个相当困难的问题,要使这一技术成为完全成熟的技术还有许多工作需要去做.该文结合已有的一些方法,对于机场识别的...
- 范瑞彬
- 关键词：机场识别机场检测跑道识别毁伤分析
- 文献传递
