范方辉
- 作品数：4 被引量：38H指数：4
- 供职机构：暨南大学理工学院食品科学与工程系更多>>
- 发文基金：广州市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 亚甲基蓝对肠出血性大肠杆菌O157的光动力杀菌技术研究被引量：4
- 2012年
- 研究了亚甲基蓝对革兰氏阴性菌肠出血性大肠杆菌O157的光动力杀伤作用的条件参数。采用单因素实验比较了亚甲基蓝浓度、光照时间、孵育时间对O157菌落数的影响。在此基础上运用Box-Behnken的中心组合实验设计,优化了该技术的条件参数,建立了各因子与O157菌落数关系的数学回归模型,确定了最佳的反应条件,即亚甲基蓝浓度为24.08mg/L,光照时间为27.66min,孵育时间为19.00min时,O157的菌落数对数为1.03,与预测的理论值1.00极为接近。
- 唐姝姝唐书泽李红爱范方辉吴希阳陈振强
- 关键词：亚甲基蓝响应面
- 基于小鼠饥饿模型筛选应急食品基础配方被引量：7
- 2013年
- 根据小鼠饥饿模型为满足人体在饥饿时对能量的基本要求开发一种包含2种不同功能应急食品(A和B)的应急食品包。以压缩饼干为对照,通过测定小鼠的血糖值、肝糖原与肌糖原积累量、血液中尿素氮含量、体重变化、死亡率、胃排空率、小肠推进率和游泳时间后,得到应急食品A最优配比为:葡萄糖55%、黄原胶0.8%、矿物质(NaC3H5O3、NaCl、KCl和CaCl2)3.1%、B族维生素0.3%、应急食品B最优配比为:籼米粉67%、乳清蛋白25%、橄榄油28%和二十八烷醇0.05%。结果表明,与压缩饼干相比,服用应急食品A60min后小鼠血糖浓度迅速提升至10mmol/L以上,2h后小鼠体内肌、肝糖原积累量显著提高,尿素氮的含量明显降低;服用应急食品B20min后小鼠胃排空率和小肠推进率分别减缓至10%和40%。7d营养缺乏实验表明应急食品B能阻止小鼠体重下降,降低死亡率至15%;连续服用应急食品B72h后,小鼠游泳时间与对照组相比由60min延长至150min,小鼠体力和抗疲劳能力明显提高。
- 范方辉陈翠桃卓鹏飞张永慧唐书泽陈静
- 关键词：抗疲劳小鼠
- 基于计算机视觉和人工神经网络预测挤压食品的质构特征被引量：9
- 2013年
- 应用计算机视觉系统分别提取不同配方的挤压食品和同一样品不同部位的颜色值(HSI和L*、a*、b*),同时用质构分析仪测定样品质构特征。借助线性拟合模型通过样品的颜色对挤压食品的质构特征进行相关性分析,并利用BP神经网络模型通过颜色预测挤压食品的质构。线性拟合模型显示,硬度和胶粘度分别与a*值和对比度之间高度相关。两组实验中硬度与a*值之间的R2分别为0.9558、0.9429;胶粘度与对比度之间的R2分别为0.9741、0.9619。弹性与a*值和对比度之间具有一定的相关性,两组实验中弹性与a*值和对比度之间的R2分别为0.8675和0.8320。利用实验所得硬度、胶粘度、a*值以及对比度数据优化含有2个隐层的BP神经网络,得到两组实验对应最优网络模型结构,即每层所含神经元的数量分别为20、20,均方根(RMS,%)为4.25;20、40,均方根(RMS,%)为3.85。利用最优神经网络运用a*值和对比度对两组实验中的硬度和胶粘度进行模拟,得到的相关系数高于线性拟合模型拟合结果,两组实验中硬度与a*值之间的R2分别为0.9671、0.9770;胶粘度与对比度之间的R2分别为0.9766和0.9856。采用最优网络模型用颜色信息对挤压食品硬度和胶粘度的预测和验证结果表明,利用计算机视觉系统所提取的颜色值可以通过人工神经网络快速准确预测挤压食品的质构特征。
- 范方辉唐书泽马强葛婧彭青玉
- 关键词：计算机视觉系统人工神经网络挤压食品
- 葡萄籽提取物体外抗氧化活性的研究被引量：18
- 2012年
- 通过测定DPPH自由基的清除率、羟自由基的清除率、还原力以及螯合金属的能力,并与天然抗氧化剂VC、VE、儿茶素、蜂胶和合成抗氧化剂BHT、TBHQ、PG进行比较,研究葡萄籽提取物(Grape seed extract,GSE)的抗氧化活性。结果显示:GSE具有较强的DPPH自由基清除能力、还原能力和螯合金属铁离子的能力,均高于VE、蜂胶、BHT;GSE清除羟自由基的能力较弱,低于VC、VE、儿茶素、蜂胶、BHT、TBHQ。表明GSE的抗氧化机理与自由基、还原力和螯合金属离子有关。
- 刘以娟范方辉王芳兵唐书泽
- 关键词：DPPH自由基葡萄籽提取物还原力羟自由基
