肖伟中
- 作品数：5 被引量：53H指数：3
- 供职机构：江苏大学农业工程研究院更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 小麦叶面积指数和产量空间结构性分析被引量：12
- 2008年
- 运用地统计学和相关分析法探讨了小麦叶面积指数与产量的空间分布及关系。结果表明,小麦叶面积指数与产量有中等变异和较好的空间结构特征。它们的相关系数为0.692,表现出显著的相关性,说明可以通过对叶面积指数的合理调控来提高小麦的产量。同时也为通过小麦的叶面积指数进行估产提供了一定的依据。
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- 关键词：叶面积指数地统计学
- 土壤养分和小麦产量空间变异性与相关性分析被引量：19
- 2008年
- 采用地统计学和偏相关分析法对江苏省镇江市丹徒区一块试验田的土壤养分和小麦产量的空间变异性及相关性进行了研究,生成了碱解氮、速效磷、速效钾含量和小麦产量的空间分布图。结果表明,变量均近似正态分布且具有较好的空间结构特征。碱解氮含量与籽粒产量和千粒质量的偏相关系数分别是0.569和0.5,具有密切的相关性;速效磷为0.069和0.284;速效钾为0.147和0.133。
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- 关键词：土壤养分地统计学
- 基于颜色特征的棉田中铁苋菜识别技术被引量：22
- 2009年
- 基于不同的颜色特征,利用机器视觉技术自动识别棉田中铁苋菜。分别对棉花和杂草铁苋菜的色差法(R-G,R-B,G-B)、超绿法(2G-R-B)、色度法(H)等5种特征图像进行对比,确定色度法利用最大方差进行二值化的效果最佳。创建与二值图像相对应的0、1双精度型矩阵,并分别与R、G、B三基色分量图相乘,获取前景是R、G、B三基色分量图,背景是黑色的灰度图像。分析棉花、铁苋菜前景R、G、B的标准差,确定R的标准差与B的标准差差值小于5作为判断铁苋菜的阈值。识别结果表明,棉花的判断准确率为71.4%,铁苋菜的判断准确率为92.9%,总体准确率为82.1%。
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- 关键词：杂草识别机器视觉标准差
- 油菜中艾蒿光谱分析与识别研究
- 利用ASD光谱仪在室外分别测量了油菜、艾蒿在350～500nm波段范围内的反射率。以各波长点处的反射率或各波长点处的反射率与特殊波长点处的反射率的比值为判别变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和...
- 陈树人沈宝国栗移新肖伟中陈斌
- 关键词：光谱分析杂草识别反射率
- 文献传递
- 基于作物长势的农田地理信息系统
- 2010年
- 农田地理要素、作物生长长势和环境状况信息是实施精准农业的重要基础,对不同时期作物长势信息进行监测与管理具有极其重要的作用。为此,针对当前基本农田在管理与监测等技术手段上存在的问题,笔者在Mediamapper软件基础上,按照基本农田建设和管理的要求,建立了一个关于作物长势的农田地理信息系统,用来辅助农户对农田进行精确管理。
- 王黎光肖伟中
- 关键词：地理信息系统作物长势精准农业
