耿晓利
- 作品数：13 被引量：27H指数：3
- 供职机构：广州大学华软软件学院更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- Apriori算法在电商网站个性化推荐中的研究与实现被引量：2
- 2018年
- 电商发展迅速,用户不再局限于淘宝、京东等大型网站购物,小型商务网站时兴起来。大型商务网站可以快速精准的对用户做出个性化推荐,但小型商务网站由于自身规模、运营状况等方面有独有的特点,个性化推荐也需具有针对性。如何实现小型商务网站中的个性化推荐是个值得研究的课题。文章设计实现了领跑运动商城,对经典Apriori算法进行优化,着重阐述了Apriori算法的优化思路及领跑运动商城的个性化推荐实现过程。
- 耿晓利王淑娟陈晓锋
- 关键词：APRIORI算法数据挖掘个性化推荐
- E-learning教学平台的内容建设研究——以数据库课程群为例
- 2020年
- 在线学习(E-learning)以其高效、互动、协作等优势,在近几年得到广泛的应用。这种网络教学模式在广泛推广的同时,也产生了一些问题,如视频的质量参差不齐等。文章分析了当前所授课的数据库课程的问题,提出了递进式的数据库课程群设计构想,拟通过E-learning平台完成课程群的内容建构,进一步通过互动信息和线下教学不断优化和完善课程群内容设计。围绕数据库课程主线设计,步步衍生出相关的课程及教学方向,为以后E-learning平台的个性化推荐做好内容铺垫。
- 邓添文耿晓利
- 关键词：E-LEARNING平台关系数据库NOSQL数据库课程管理
- 企业微博营销的策略研究被引量：1
- 2014年
- 微博的低门槛、高互动、高原创等特点，吸引了大量的用户。而微博的传播速度快、丰富的表现内容以及微博营销的低成本与高效率，使得越来越多的企业加入微博营销的行列。在对比分析朴尔因子和桔子水晶酒店微博营销效果的基础上，提出企业微博营销的实际应用策略。
- 耿晓利王淑娟
- 关键词：口碑营销
- 用户需求网络信息的优先协同过滤推荐仿真被引量：5
- 2019年
- 针对传统用户需求网络信息的优先协同过滤推荐方法存在推荐准确度较低、推荐范围小等问题,提出基于相似性度量的用户需求网络信息优先协同过滤推荐方法。根据目标网络用户对网络信息需求的感兴趣程度对用户进行分组,引用贝叶斯算法计算用户具有不同特征时对网络信息需求的喜好程度。在项目近似度公式中引入用户对项目的喜好程度概率值计算项目间的相似度,得到最高相似度邻居项目的评分。再利用云模型计算用户的相似度得到邻近用户,得到最终的预测评分,将预测评分值较高的前几个项目优先推荐给用户,完成推荐。仿真结果表明,相比传统的协同过滤推荐方法,所提方法可在一定程度上提高推荐准确度和推荐覆盖率,能够更准确的为用户提供所需要的网络信息。
- 耿晓利邓添文
- 关键词：用户需求网络信息
- 《网络传播概论》课程的实践式教学研究
- 2014年
- 广州大学华软软件学院是一所应用型本科独立学院,《网络传播概论》是学校网络系网络工程专业电子商务与网络传播方向的基础必修课。课程的理论性强,采用传统的案例教学,教学效果不甚理想。在分析课程建设现状的基础上,结合专业人才培养方案,对教学内容进行优化,以学生分组协作为前提,对教学过程中的关键环节如互动式案例教学、辩论赛、课程设计任务书等进行详细的设计,探索更适合本专业方向的教学模式。
- 耿晓利
- 关键词：网络传播电子商务互动式案例教学
- 高并发高可用的分布式电商平台架构研究被引量：8
- 2021年
- 为了克服软件架构在巨大QPS冲击下性能低、可拓展性差等弊端,解决在经常高并发场景下的程序崩溃、服务宕机以及数据出错等问题,文章针对亟需平稳运行的电商业务,设计并实现了一套基于分布式架构的高可用新型电子商务系统。该系统提供了高可靠的分布式框架,含有服务节点自动注册与发现、配置统一管理以及服务集群容错等功能。在可能出错的服务节点上,运用了安全认证鉴权、分布式缓存锁、消息服务、分布式搜索引擎等手段,使得服务在透明化远程调用中既强化了程序的安全可靠,又保障了数据在传输过程中的精准正确。系统在开发中采用前后分离的Restful Api架构风格和容器化部署方法,测试并验证了在高并发场景下的功能可用性和性能可靠性,为百万级流量系统的软件架构技术选型提供了一种可行的服务化治理方案。
- 耿晓利张芒尹永宏
- 关键词：分布式事务机制
- 基于情感分析与LDA模型的在线用户满意度影响因素研究被引量：3
- 2019年
- 电子商务的迅速发展使得用户满意度分析的重要性日益凸显,传统的用户满意度分析大部分基于认知理论,且难以适应复杂的语言环境.针对此问题,提出一种基于情感分析及LDA模型的在线用户购买满意度影响因素挖掘方法.首先对在线用户的评论文本进行情感极性分析确定用户情绪极性,通过语义网分析提取评论数据中影响用户满意度的因素指标,利用词频分析以及LDA主题模型,确定及验证用户满意度最重要的影响因素,最后,通过京东网苹果手机商品的评论数据验证方法的有效性.
- 耿晓利陈淋
- 关键词：用户满意度情感分析LDA模型
- 基于用户协同过滤算法的E-Learning平台个性化推荐研究被引量：2
- 2019年
- 在线学习(E-Learning)是一种深受欢迎的学习方式,但由于其资源众多,用户选择学习资源时无从下手,消耗掉较多的寻找时间。因此,根据用户的需要向其精准推荐课程是十分有必要的。通过挖掘E-Learning平台的用户数据特点,实现基于用户协同过滤的个性化课程推荐,实验结果显示,可以较好地帮助用户快速发现有价值的学习资源,减少选择资源的时间,有利于提高用户的学习效率,也可帮助用户快速良好地建立自身的知识体系。
- 耿晓利邓添文罗桦锋许佳惠
- 关键词：E-LEARNING协同过滤个性化推荐
- Super-peer网络中基于信誉的资源发现算法
- 2010年
- 在Super-peer网络模型下,提出一种基于信誉的资源发现算法,通过计算域内和域间节点的信誉度,将请求信息转发给信誉高的节点,在保证资源发现效率的同时提高资源查找的可靠性。
- 耿晓利
- 关键词：P2P资源发现
- 应用型本科院校专业教学团队建设研究被引量：2
- 2020年
- 教育部"本科教学质量与教学改革工程"中的一项重要内容就是教学团队建设。以广州大学华软软件学院信息管理与信息系统专业为例,对应用型本科院校教学团队建设中存在的问题进行了分析,提出了以提高教学质量、提升教师教学与科研能力为目标,以专业课程群建设为核心,科研与教学相结合的教学团队建设模式。
- 王健黄君强耿晓利
- 关键词：应用型本科信息管理与信息系统教学团队建设
