龙金辉
- 作品数：22 被引量：17H指数：3
- 供职机构：河南机电职业学院更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 一种基于Transformer的地图增强现实系统
- 本发明适用于图像成型技术领域，提供了一种基于Transformer的地图增强现实系统，包括摄影模块、特征提取模块、Transformer模块、代价体转换模块以及虚拟融合显示模块，所述摄影模块包括摄像球以及用于支撑摄像球的...
- 田月霞赵冬玲李卫庭张艳耿美娟龙金辉刘辉
- 智能时代工程创新人才培养路径探析
- 2022年
- 智能时代要求工程创新人才培养进行深层次转变。聚焦智能时代学习内容、教学方式及学习环境的变化,探析反映人工智能时代特色的工程创新人才培养路径:优化课程体系,将人才知识系统从单一专业知识向前沿知识延伸,以解决人才知识储备不足的问题;重构实践教学体系,将人才经验系统从单一专业课程实践向跨领域工程实践拓展,以解决创新实践能力不足的问题;建立创新激励机制,将人才意识系统从无引导机制向创新引导机制转变,以解决创新内动力不足的问题。
- 龙金辉李静
- 关键词：工程创新人才课程体系实践教学体系创新激励机制
- 一种新型的台式笔记本通用散热电脑桌
- 本实用新型涉及一种计算机相关，更具体的说是一种新型的台式笔记本通用散热电脑桌，本装置具备散热功能，散热架可根据实际使用需求进行位置的调整，在使用笔记本的时候，台式机箱托可转换为储物格，更加的便于使用。电脑桌板与支撑桌腿通...
- 龙金辉刘辉史素真
- 文献传递
- 融合马尔可夫随机场与量子粒子群聚类的棉花图像分割算法被引量：4
- 2018年
- 【目的】提高采摘机器人棉花图像处理系统中的图像分割准确率。【方法】提出融合马尔可夫随机场与量子粒子群聚类的图像分割算法。步骤:将读入的RGB模式彩色图像转换成灰度图像;利用本算法分割图像;通过对连通区域面积阈值的设定获取目标区域。使用本算法分割不同角度采集的棉花正面图像与棉花侧面图像,并采用分割精度、峰值信噪比,分别与Otsu算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法和马尔可夫随机场图像分割算法进行效果比较。【结果】本算法分割精度、峰值信噪比平均值分别为98.94%、77.48dB,与Otsu算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法、马尔科夫随机场图像分割算法相比,分割精度、峰值信噪比分别提高2.47~4.56百分点、9.81~13.11 dB。【结论】本算法处理棉花图像具有更高的分割精度以及峰值信噪比。
- 龙金辉龙金辉
- 关键词：棉花图像分割马尔可夫随机场量子粒子群模糊聚类邻域信息
- 基于移动端设备的地图增强现实系统
- 本实用新型涉及基于移动端设备的地图增强现实系统，包括移动端设备，移动端设备包括识别模块、控制模块、显示模块；控制模块包括信号接收单元和信号定位收集单元，信号接收单元与识别模块信号连接；控制模块包括3D模型对比显示控制路径...
- 龙金辉李胜辉申超群
- 文献传递
- 基于模糊聚类的番茄目标快速识别算法被引量：2
- 2017年
- 为准确而又快速地识别图像中的番茄目标,提出一种基于模糊聚类算法(fuzzy clustering means,简称FCM)的番茄目标识别方法,在目标函数中引入隶属度约束项,加快模糊聚类算法的收敛速度,快速分割番茄目标图像。为验证算法的有效性,利用多张番茄图像进行图像分割试验,并将本算法与FCM算法、Otsu算法的分割效果进行对比,结果表明,本算法对番茄目标的识别速度与识别准确率都得到了一定程度的提高。
- 龙金辉朱真峰
- 关键词：模糊聚类番茄FCM算法收敛速度目标识别
- 基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法被引量：1
- 2018年
- 为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘果实彩色图像转换成灰度图像;然后采用具有随机遍历性的量子粒子群全局寻优策略,结合对图像中的少量模糊和不确定点具有良好适应性的约束聚类方法,对柑橘图像进行分割。从采集的柑橘果实彩色图像中分别取遮挡柑橘图像与重叠柑橘图像,使用本算法进行分割试验,并分别与OTSU算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法进行比较试验。结果表明,本算法具有更低的分割错误率以及更高的峰值信噪比。
- 龙金辉丁汀
- 关键词：图像分割量子粒子群算法约束聚类
- 一种多功能键盘
- 本实用新型涉及计算机耗材技术领域，更具体地说是一种多功能键盘，键盘上设置有波纹管式笔筒、便条贴板、物件放置槽以及眼镜挂架，为使用者提供方便，需要移动键盘时，下压波纹管式笔筒，盖上盖板，以免物件跌落，方便键盘的携带。内部隔...
- 张亚丽丁汀龙金辉潘珂刘洋李俊霞田勇
- 文献传递
- 基于ReliefF特征加权的人工蜂群聚类算法被引量：1
- 2018年
- 针对模糊聚类算法对最优聚类中心的搜索能力偏弱,以及没有度量样本数据各维特征属性对聚类结果贡献度的问题,提出了一种ReliefF特征加权的人工蜂群聚类算法。算法利用人工蜂群算法搜索最优聚类中心,使用ReliefF算法度量数据各维特征权重,分析了各维特征对聚类的不同影响,减弱冗余特征对聚类的干扰,增强有效特征对聚类的贡献,对加权变换后的数据样本进行聚类以提高聚类效果。在UCI数据集上的对比实验结果表明,此算法具有很好的综合性能。
- 龙金辉叶阳东
- 关键词：人工蜂群算法模糊聚类算法RELIEFF特征加权
- 一种地图增强现实系统
- 本发明涉及一种地图增强现实系统，属于地图信息显示领域，包括四层结构，分别为用户层、功能层、底层库和数据库层；用户层为用户提供地图以及地图信息服务，为用户提供地图以及地图信息服务，包括移动设备地图增强现实系统初始化模块；功...
- 龙金辉李静王晓侃申超群李胜辉
- 文献传递
