龙梅 作品数:6 被引量:12 H指数:2 供职机构: 内蒙古农业大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 内蒙古自治区自然科学基金 内蒙古自治区高等学校科学研究项目 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
一种可供选择的数量特征敏感性问题随机化调查新模型 2020年 本文沿着Greenberg不相关问题模型、孙山泽和孙明举提出的随机变量和模型与饶贤清提出的改进的随机变量和模型的设计思路,创新性引入随机使用2个随机化装置的想法,提出1种新的数量特征敏感问题随机化模型。新模型设计中比已有的3个模型增加一层随机性,给出敏感问题均值的估计量,计算该估计量的数学期望和方差以及模型对个体的保护度。文中对随机变量和模型与改进的随机变量和模型也进行了保护度计算,并在保护度相同即保证公平比较的前提下,比较了新模型与已有的3个模型的效率。 龙梅 马生昀 布和 张军有四个不动点的神经网络模型行波解的数值模拟 被引量:2 2011年 本文研究神经网络中的一个积分微分方程行波解的存在唯一性问题,进行参数配置,使用Matlab软件绘制出了一个具有四个不动点的相位图,讨论出现四个不动点的两种情形,在数值模拟角度说明对已有的存在唯一性定理需予以补充和完善. 刘菊红 布和 任丽霞 龙梅关键词:行波解 不动点 数值模拟 聚类分析在确定广义DEA方法样本单元集中的应用 被引量:7 2012年 利用基于BC^2模型的只有输出的DEA模型(D-BC_O^2)来评价决策单元的有效性时,得到的效率值有时会与定性分析存在一定的差异.为了解决这类问题,引入只有产出的广义DEA模型(DG-BC_O^2),并利用聚类分析方法确定样本单元集,给出(DG_(cluster)模型来评价决策单元的有效性.最后通过2009年中国各省市人均经济发展数据进行演示,说明利用聚类分析方法确定样本单元集具有一定的可行性. 马生昀 刘杰 马占新 龙梅关键词:聚类分析 DEA有效 带有随机样本单元的广义数据包络分析方法 被引量:4 2018年 广义数据包络分析(Generalized data envelopment analysis)方法是一种相对效率评价方法,能够获得决策单元相对于样本单元的比较信息.研究了基于随机样本单元对确定性决策单元进行评价的广义DEA模型,利用期望值和机会约束,将其转化为确定性规划.给出了决策单元GEDEA有效和GCDEA有效的概念及其判别,与多目标规划Pareto有效关系,以及利用移动因子进行有效性排序. 马生昀 漆影帆 马占新 龙梅 吉日木吐关键词:机会约束规划 一类无界算子矩阵谱的性质(英文) 2009年 本文提出并证明了分块算子矩阵的谱的一些性质,其中表示Hilbert空间中稠定闭线性算子,是自伴算子。 布和 龙梅关键词:点谱 连续谱 剩余谱 闭算子 HAMILTONIAN系统 二阶抽样下的Warner随机化回答模型 2010年 大规模的抽样调查往往需要采用多阶段抽样方法。本文把单一阶段抽样下的Warner随机化回答模型推广到二阶抽样,给出了总体比例的无偏估计,方差及其方差估计。 布和 龙梅关键词:WARNER模型 随机化回答模型