陈胜
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 多网格法解总变分问题及在医学图像增强中的应用被引量：4
- 2004年
- 传统的各向同性平滑方法 ,如拉普拉斯平滑方法 ,虽然能去掉图像的噪声 ,但同时也可能使图像的边缘信息模糊 ,甚至丢失。针对这种情况 ,基于总变分的平滑方法得到重视 ,因为该方法可以在去除噪声的同时 ,对边缘的信息进行增强 ,但是由于基于总变分的平滑方法计算量大 ,且用松弛法迭代的收敛速度比较慢 ,因此引入了多网格预处理的共轭梯度算法来解总变分问题。计算结果表明 ,共轭梯度法的收敛速度明显高于松弛法 ,而采用多网格法收敛速度还可以得到进一步提高。为说明该方法的优点 。
- 陈胜杨新姚丽萍孙锟
- 关键词：医学图像图像增强总变分共轭梯度
