张桂芸 作品数:42 被引量:127 H指数:5 供职机构: 天津师范大学计算机与信息工程学院 更多>> 发文基金: 天津市科技攻关项目 国家自然科学基金 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 医药卫生 理学 更多>>
基于LOBA逻辑的情感主体更新模型 2010年 为使智能主体能够有效处理情感,提出一种基于情感强度的情感主体更新体系结构,以及基于LOBA逻辑的情感主体更新模型.该模型为构建支持情感推理的情感规则库提供了理论依据. 张桂芸 王元元脑神经功能信息学的研究进展及应用分析 2012年 脑神经功能信息学(Brain-Neural Function Informatics,BNFI)是信息科学与脑神经科学的交叉科学,它既有意义重大的基础研究,又有丰富而广阔的应用课题.脑神经功能信息学的交叉学科的性质,不仅体现在其研究方法、研究领域与其他学科的重合和互补上,还体现在其从基础研究走向应用研究的过程中与其他学科的双向促进上.但脑神经功能信息学发展过程中存在着的局限性,需要改进. 吴美云 张桂芸 史庆霞关键词:信息提取 BCI 脑科学与教育 基于大数据的膳食营养云平台关键问题思考 被引量:5 2018年 目的当今社会营养健康问题受到社会各界的广泛关注。为了满足各种人群的营养需求,迫切需要打造一个专业级别的营养服务体系。方法本文分析了营养领域信息的大数据特征,并深入研究了基于大数据的膳食营养云服务平台中的关键问题。结果本研究可为膳食营养服务领域大数据产业发展,提供架构方案、服务模式等方面的参考和依据。结论膳食营养云平台的建设将是防控慢性病的创新性尝试,同时为政府主管部门获取大量国民营养健康状况数据提供保证。 刘洋 张桂芸 石玉弟关键词:营养健康 大数据 基于分辨相似矩阵的相似粗糙集的属性约简算法 被引量:5 2006年 针对现实中数据局限导致等价关系弱化为相似关系,用相似关系代替等价关系建立了相似粗糙集的理论,定义了新的分辨相似矩阵,并给出了基于分辨相似矩阵的求核和属性约简算法,该算法可以有效地减少属性约简的计算量,最后通过实例验证了该算法是适用和有效的。 张桂芸 黄国兴 杨炳儒关键词:相似粗糙集 属性约简 复杂系统模糊认知图的分解研究 被引量:7 2007年 本文对复杂系统的知识表示与推理采用了模糊认知图的分解方法,即对原始认知图的节点进行分组,然后在组节点上构造商认知图。这样关于原始FCM的分析就转化为商认知图和各子FCM的分析,商FCM的因果关系推理提供原始FCM的整体信息,而每个子FCM继承原始FCM的拓扑结构和推理,它提供原始FCM的局部信息。这样降低了复杂系统研究的规模与复杂性,同时也使对复杂系统的研究可以在各个分类层面上和各个分组上进行,增加了模糊认知图概念间研究的丰富性和灵活性。这种分解方法可以根据需要循环往复进行。 张桂芸 马希荣 杨炳儒关键词:复杂系统 模糊认知图 基于模糊认知图的文本分类推理算法 被引量:5 2007年 文本分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的是基于统计计算的分类方法。介绍了利用模糊认知图的文本分类推理理论与算法,该方法是基于数值推理的,实现将统计与规则融合推理,灵活性较大,不需要语料的多次训练,适合于训练不充分和新主题的文本分类和多类分类,并具有一定的鲁棒性。 张桂芸 刘洋 王元元关键词:文本分类 模糊认知图 一种基于颜色特征的视频镜头边界检测方法 被引量:2 2008年 视频镜头的边界检测是视频分析与检索的最基本环节之一。通常进行镜头边界检测时,需要设定阈值来判断特征差异是否足够引起镜头边界出现,但阈值的选取往往因视频内容不同而需重新设定。针对这一问题,本文提出了基于颜色特征进行的镜头边界检测方法。实验结果验证了该方法的有效性。 王丽红 张桂芸 贾花萍关键词:镜头边界 ICA算法在fMRI中的应用 被引量:5 2008年 独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。 公昱文 张桂芸 马洪芝关键词:ICA FMRI ICA算法 基于位存储Tid的CPU并行化Eclat算法 被引量:2 2018年 Eclat算法采用垂直数据表示方式且无需复杂的数据结构,然而在挖掘频繁项目集过程中,交集计数的生成方式造成内存大量消耗和挖掘效率下降。为此,在分析Eclat算法及其现有改进算法基础上,提出一种位存储事务标识(Tid)的CPU并行化Eclat算法。该算法使用二进制位形式存储项目的 Tid,将挖掘频繁项目集的任务分配到CPU各个线程,最大限度地提高CPU的运算性能。实验结果表明,该算法能在降低内存使用的同时,提高频繁项目集的挖掘效率。 孙宗鑫 张桂芸基于GIS的神经网络建模研究 GIS(地理信息系统)是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统,是分析和处理复杂海量数据的通用技术系统。利用人工神经网络能够较好地处理非线性问题的特点,将GIS与神经网络结合起来,研究基于GIS的神经... 刘婉玲 张秋凤 张桂芸关键词:地理信息系统 人工神经网络 BP算法 建模方法