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高岩

作品数:28 被引量:136H指数:7
供职机构:北京理工大学自动化学院更多>>
发文基金:北京市教育委员会共建项目国家自然科学基金北京市重点实验室共建项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程建筑科学更多>>

文献类型

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作者

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年份

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  • 2篇2006
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  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2001
  • 2篇1997
28 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
锅炉燃烧系统的仿人智能控制被引量:17
2002年
提出一种锅炉燃烧系统的仿人智能控制方法 .该方法根据专家知识和操作人员的经验 ,给出了仿人智能控制器的设计方案 .针对传统控制方法难以适应锅炉负荷大幅度变化的缺点 ,给出了基于规则的专家式控制方法 ,并针对风煤配比的自寻最优控制的缺点 ,给出了按照经验实施的固定比例风煤配比的简单实用方法 .锅炉燃烧系统仿人控制方法已在生产中得到应用 ,应用结果表明该方案可行 ,提高了系统的燃烧效率 。
高岩龚至豪黄鸿
关键词:智能控制自寻最优控制人工智能
模糊神经网络算法在倒立摆控制中的应用被引量:13
2004年
本文利用一种可以进行结构和参数学习的模糊神经网络成功地控制一级倒立摆。该网络是一种多层前馈网络,它将传统模糊控制器的基本要件综合到网络结构中。从而使该网络既具备神经网络的低级学习能力,从而还具备模糊逻辑系统类似人的高级推理能力。因而,给定训练数据后,该网络不仅可以学习网络参数,同时还可以学习网络结构。结构学习确定了表示了模糊规则和模糊分段数的连接类型以及隐节点数目。对一级倒立摆的实际控制效果可以证明该算法的性能和实用性。
雍容高岩
关键词:模糊神经网络倒立摆网络结构
电阻炉温度控制实验系统的开发被引量:2
2005年
介绍了一套电阻炉温度控制实验系统的结构原理,采用了一种带有模糊增益调整的PID控制器.开发了一套软件,并分别用它和传统的PID控制器控制电阻炉,对二者的控制结果世行了比较.实验结果表明,这种PID控制器能够减小超调,提高控制精度.
高岩王海峰
关键词:温度控制电阻炉PID控制器结构原理控制精度超调
参数自调整PID模糊控制器及在数字随动系统中的应用被引量:5
2003年
结合传统PID的控制原理 ,介绍一种参数自调整的PID模糊控制器。开发了一套能在线调整PID参数的模糊控制方法的软件 ,并分别将它和传统的PID控制器作用到数字随动系统中。对二者的控制结果进行了比较。实验结果表明 ,参数自调整PID模糊控制器使系统稳态性能优良 。
黄志兴高岩
关键词:数字随动系统鲁棒性可靠性控制精度
基于ARM7 SoC芯片的空调节能多工况分区及专家控制系统的实现被引量:2
2005年
简述集中式空调机组节能多工况分区控制及其基于uClinux嵌入式专家控制系统的实现。
高岩
关键词:空调节能ARM7SOC芯片
吊车模型控制实验系统的研制被引量:5
2007年
介绍了吊车模型控制系统的结构特点及控制问题,记述了双模模糊控制器的结构原理和改进的遗传算法,并用改进的遗传算法优化模糊控制器。给出了模糊控制器优化前后的控制结果曲线及数据对比。
高岩张晓亮
关键词:模糊控制遗传算法
基于专家系统的锅炉燃烧系统优化控制被引量:16
2005年
根据炉膛温度更能快速反映煤的燃烧热效率,一定的煤量燃烧最充分时其温度也最高的原理,提出了一种由专家控制系统根据不同的燃烧工况提供最佳鼓风量方法,专家系统瓶颈问题的知识获取则由改进遗传算法优化完成。为了避免作为随机搜索的遗传算法在搜索过程中引起鼓风量的混乱,寻优过程离线进行,寻优结果数据提供给专家系统,最后由专家系统提供最佳鼓风量。该系统现场运行正常,通过锅炉燃烧效率测试热效率提高2.6%。
高岩
关键词:锅炉燃烧专家系统神经网络遗传算法
自适应系统的线性化研究与设计方法
1997年
对于李亚普诺夫和波波夫稳定理论设计的自适应系统,通过选择合适的自适应律,使原本在非线性范围内进行的稳定性分析能够在准线性范围内或完全线性范围内进行,可以通过劳斯或古尔维茨等线性判据求解在较大的稳定裕度下的自适应参数。
高岩田介眉
关键词:自适应系统自适应律线性化鲁棒性
并列运行工业锅炉的负荷优化分配被引量:17
2002年
提出一种更具实用性的并列运行工业锅炉负荷优化设计方法 .借助拉格朗日乘数法建立增广的目标函数 ,提出等耗量微增率准则及静态锅炉模型辨识方法 ,对耗量函数的性质给出了凸性要求 .用实例说明负荷分配理论 ,并在例中对一些特殊问题进行了处理 ,得到了数据结果 .针对不同的锅炉群组 ,只要得到其明确的燃料耗量特性函数 。
高岩梁太龙
关键词:工业锅炉负荷优化分配目标函数
基于S3C44B0X的温度控制系统被引量:9
2006年
本文首先介绍了温度控制系统以及PID增量算法,然后着重介绍了系统的组成和控制过程的具体实现。在实现过程中,本系统着重在人机界面上做了工作,在达到控制要求的同时使用4×4小键盘和触摸屏作为输入,使用了LCD、串口、网口和音频等作为输出使得人机界面更加友好。
卢灵高岩
关键词:温度控制S3C44BOXPID
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