李景
- 作品数：18 被引量：173H指数：3
- 供职机构：淮阴工学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学农业科学更多>>
- 自适应配料控制系统在水泥磨料过程中的应用被引量：3
- 2006年
- 本文就自适应配料控制算法在水泥磨料中的应用作了详尽的介绍,并对自适应配料控制系统的控制前景、方案设计、系统设计、预测思想等一并作了说明。
- 李景李慧
- 关键词：自适应预测控制配料
- DELPHI语言在赤道式天文望远镜控制系统中应用被引量：2
- 2005年
- 本文主要介绍了delphi串行通信,以及怎样使用delphi语言编制驱动程序,控制望远镜动作,实现自动定位以及图形在线显示功能。
- 李慧李景
- 关键词：串行通信驱动程序
- 基于CPLD_DSP的三相程控精密测试电源的设计被引量：2
- 2012年
- 介绍了基于CPLD_DSP的三相程控精密测试电源的设计方案。采用CPLD控制RAM产生6路DDS信号(三路电压,三路电流)作为测试电源的基准信号,控制串行DA芯片LTC1595B实现电压、电流幅度的调节,同时采集键盘的信息发送给DSP;利用DSP控制宽屏液晶实现数据的在线显示,采集电压、电流信号进行计算并做闭环处理,同时向CPLD发送控制命令。经过测试,系统输出频率分辨率达到0.001Hz,电压、电流输出精度达到0.02%,整体系统运行良好。
- 李慧李景
- 关键词：测试电源CPLD频率分辨率
- 基于FPGA的DDS波形发生器的设计
- 2010年
- DDS波形发生器的设计原理分为两个部分,即PC机部分和FPGA模块部分。其中,PC部分采用DELPHI语言完成设计,经串口向FPGA发送波形以及频率参数;FPGA部分由VHDL语言完成,作为系统的控制核心,根据接收到的波形以及频率参数信息,采用DDS产生相应的波形。
- 李景李慧
- 关键词：VHDLDDS
- 3电机同步系统的2阶模糊免疫自抗扰控制被引量：3
- 2015年
- 为了解决系统快速响应和小超调之间的矛盾,进一步提高控制系统的控制性能,结合免疫控制理论和自抗扰控制(ADRC)技术提出了2阶模糊免疫自抗扰控制策略.利用生物自适应免疫机制来提高控制系统的鲁棒性能,在一定程度上解决了小超调和系统上升时间短之间的矛盾;利用2阶自抗扰技术实现了速度和张力的强解耦;利用模糊算法实现了非线性智能免疫控制;同时对控制系统的稳定性进行了证明.仿真和试验结果表明,该控制策略要明显优于传统的PID控制,采用该控制策略的系统响应速度快,超调量小,解耦能力强,跟踪精度高,抗干扰能力强.
- 李慧刘星桥李景
- 关键词：自抗扰响应速度解耦
- 速度-张力型三电机协调同步控制平台研制被引量：1
- 2017年
- 为了改进传统的基于PLC总线控制的速度-张力型三电机同步测控平台,进一步提高数据采集以及系统控制的速度和精度,提出了基于多微处理器的速度-张力型三电机协调同步控制平台设计方案,复杂可编程逻辑器件(CPLD)、数据信号处理器(DSP)以及单片机(MCU)相结合为平台服务。利用CPLD的并行特性实现三串口并发同步控制,提高控制系统的快速性和同步性;自主研发了基于状态机的全数字低通滤波模块,测试效果良好,为系统减轻了硬件负担;利用DSP的快速高效的数据处理能力实现复杂的控制算法。仿真和实验表明:控制平台系统稳定,在同等波特率下控制实时性比传统的PLC总线控制实验平台速度提高了3倍多;在同一种控制算法下,调节时间比传统的PLC总线控制平台快0.53 s,系统超调量是传统PLC总线控制平台超调量的13.53%,跟踪最大误差相比传统的PLC总线控制平台减少了60.53%。
- 李景李慧李慧
- 关键词：多微处理器超调量调节时间实时性
- 电机同步系统线性优化自抗扰复合卡尔曼滤波器控制方法
- 本发明涉及电机同步系统线性优化自抗扰复合卡尔曼滤波器控制方法，其特征在于：包括以下步骤：a）主电机速度控制模块设计；b）从电机张力控制模块设计：根据从电机张力控制模块的数学模型，确定从电机张力控制模块为二阶控制系统，设计...
- 李慧李景白秋产
- 文献传递
- 基于单片机的语音报价系统设计被引量：1
- 2010年
- 介绍由单片机AT89C51及语音芯片APR9600组成的语音报价系统,设计了硬件电路以及相应的驱动软件。系统操作方便,稳定性好,性价比高。
- 李景李慧
- 关键词：APR9600稳定性
- 基于PLC的梗预处理的电控系统设计被引量：1
- 2010年
- 本文主要介绍卷烟厂制丝车间梗预处理的电控系统设计,系统采用PLC作为控制核心,STEP7-300软件进行下位机的软件程序设计,基于WINNCC对系统进行模拟仿真,完成S7-300与WINNCC间的通讯。整个系统控制精度高,可靠性好。
- 李景李慧
- 异步电动机调速系统自适应辨识的CMAC-ADRC算法被引量：5
- 2015年
- 针对异步电动机调速系统快速响应时启动超调量大的问题,提出了一种基于自适应参数辨识的小脑模型神经网络复合自抗扰控制(CMAC-ADRC)的控制算法。将CMAC与ADRC各自的优点相结合,利用CMAC神经网络实现前馈控制,通过在线学习来抑制系统的超调量,增强系统的鲁棒性能,提高系统的快速性能,利用ADRC技术实现反馈控制,进一步增强系统的抗干扰能力。利用参考模型自适应参数辨识技术对转动惯量进行辨识,优化自抗扰补偿系数。以变频器结合异步电动机为控制对象,进行仿真,基于自适应参数辨识的CMAC-ADRC控制算法的干扰响应幅度是一阶优化自抗扰控制下干扰响应幅度的44.57%,是小脑模型神经网络复合比例-微分(CMACPD)控制下干扰响应幅度的17.69%,干扰恢复时间是一阶优化自抗扰控制下干扰恢复时间的50%,是CMAC-PD控制下恢复时间的60%。搭建MCU-CPLD-DSP控制平台进行了实验,基于自适应参数辨识的CMAC-ADRC控制算法的超调量是一阶优化自抗扰控制的45.49%,上升时间是一阶优化自抗扰控制的53.33%,干扰响应幅度是一阶优化自抗扰控制干扰响应幅度的71%,干扰恢复时间是一阶优化自抗扰控制干扰恢复时间的76.47%。
- 李慧刘星桥李景
- 关键词：异步电动机小脑模型神经网络自抗扰控制前馈控制自适应辨识
