余磊
- 作品数：21 被引量：55H指数：4
- 供职机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- “动感无限”手机软件的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 为了应对移动运营商政策和业务代码的变化,确保手机上的增值应用能够稳定运行,减少无法使用增值应用服务所导致的用户投诉,满足用户对信息服务的个性化需求。通过建立一种特殊的语法结构和数据结构来描述增值业务,并在服务器上针对每款手机建立一个可用的增值业务数据压缩包,用户更新增值业务时,首先下载增值业务数据压缩包,然后在手机上解压生成本地增值业务菜单,使用相应的增值业务,应用程序与业务代码相分离,实现动态更新手机终端应用功能菜单的目的,并在MTK手机平台上进行了实现。应用表明,该方法不仅取得了较好的经济效益,而且具有很好的商业价值和市场推广前景。
- 陈自利余磊王艳霞
- 多尺度双注意力的图像超分辨率重建方法
- 2024年
- 针对当前已有的图像超分辨率重建方法存在提取的特征信息单一、特征利用率低等问题,提出一种多尺度双注意力的图像超分辨率重建方法(MSDA)。首先,该方法通过多尺度特征提取块,提取输入图像不同尺度的特征信息;其次,引入双注意力机制使网络快速关注图像高频信息区域,利用跳跃连接来减少特征信息在深层次网络递进过程中的信息丢失;最后,使用dropout层来均衡化特征通道重要性,防止网络协同适应,提升模型的泛化性。在公共测试集Set5、Set14、BSD100、Urban100、Manga109上的实验结果表明:MSDA取得了较好的效果,重建后的图像具有更多高频信息,纹理细节丰富,观感上更接近原始高分辨率图像。
- 王鑫余磊
- 关键词：超分辨率多尺度特征
- 大学生心理素质的提升途径探讨
- 2012年
- 随着社会环境的复杂化,大学生的心理问题日益突出。本文分析了当前大学生心理素质方面存在的问题,包括学习目标不明确、自我认识不足、人际交往不适等,进而从自我调节、学校培养的角度提出了针对性的对策。
- 余磊
- 关键词：大学生心理素质自我调节
- 基于最低词频CHI的特征选择算法研究被引量：6
- 2015年
- CHI是文本分类中特征选择的重要方法.本文分析了CHI特征选择的特点,针对该方法的不足之处,提出了一种新的基于最低词频CHI的特征选择算法.该方法通过设置最低词频阈值去除了部分低频词,减少了CHI特征选择时低频词带来的干扰.同时本文对传统的TF-IDF特征权重计算方法进行了改进,在特征权重计算里加入改进后的CHI特征选择函数,使文本的表示更合理.通过在均衡语料和非均衡语料上的实验验证,新的方法有效提高了文本分类的效果.
- 肖雪卢建云余磊龚恒
- 关键词：文本分类向量空间模型
- 基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别方法被引量：6
- 2010年
- 近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提取的特征的维数。为此,将CS-LBP应用于人脸图像特征提取,并结合多通道Gabor滤波,提出了基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别算法。在Yale,ORL,FETER标准人脸库上的实验结果表明,相比局部二值模式,CS-LBP以提取更少的特征维数取得了相当的识别率,并且,基于多通道Gabor滤波的CS-LBP能显著提高识别精度。
- 何中市卢建云余磊
- 关键词：中心对称局部二值模式多通道GABOR滤波特征提取人脸识别
- 提高研究生培养质量的途径探讨被引量：1
- 2012年
- 在分析当前研究生教育存在的问题的基础上,对提高研究生培养质量提出了四个方面的建议:限制研究生培养数量,提高研究生导师指导水平,建立合理的培养模式,培养研究生的创新能力。
- 余磊
- 关键词：研究生教育
- 基于帧差能量图行质量向量的步态识别算法被引量：4
- 2014年
- 为了有效地捕捉步态的连续性动态信息,快速进行身份认证和识别,提出一种以帧差能量图(FDEI)的行质量向量作为步态特征的步态识别方法。该算法通过目标检测、二值化、形态学处理、连通性分析等预处理后得到步态轮廓图像,并利用其序列的宽度进行准周期性分析,再用连续隐马尔可夫模型(CHMM)对所提取的步态帧差能量图行质量向量进行模型参数训练和识别。在CASIA数据库上进行了仿真实验,结果表明该算法具有特征提取简单、特征维数低、识别速度快和识别率高的优点,可以满足实时识别的需要。
- 李锐陈勇余磊
- 关键词：步态特征步态识别
- 基于HLA的Agent-DEVS协同仿真建模被引量：3
- 2011年
- 为实现DEVS在智能建模与分布仿真能力方面的扩充,研究了基于HLA的Agent-DEVS协同仿真建模方法.以并行DEVS为基础,提出了Agent-DEVS联邦模型的形式化描述;将Agent-DEVS模型端口转换为HLA数据对象,确定了Agent-DEVS联邦模型结构,并分析了通信机制,分别建立了Agent-DEVS的知识更新与HLA的属性更新间的映射,以及Agent-DEVS的模型耦合与HLA的实例交互间的映射;最后结合抢险救灾物资保障的仿真建模进行了应用.结果表明,HLA体系框架增强了Agent-DEVS模型的可重用性;知识更新机制丰富了Agent-DEVS模型的互操作性;同时,Agent-DEVS模型的自治性与独立事务处理能力得到了进一步提高.
- 曹琦何中市余磊
- 关键词：仿真建模离散事件仿真可重用性互操作性
- 注意力机制引导暗区域的低光照图像增强
- 2023年
- 针对黑暗场景下拍摄的光照图像中所产生的光照不均匀,恢复细节不够清晰等问题,提出了基于深度学习的一种低光照图像增强方法,称为ADLIE(Attention-directed Low-light Image Enhancement)算法.首先,利用双通道注意力机制来引导注意网络,依据输入图像的明暗程度进行区域性的分级划分,同时双通道注意力机制还可以提取更多良好的局部特征信息.然后,将注意图和输入图像一同输入到增强网络中.对不同区域利用不同级别的光照强度来提升图像对比度,达到整体图像的均匀曝光的效果.最后,加入增强模块,利用增强模块中的多层卷积连接恢复图像细节,来获得更自然清晰的高质量图像.此外,采用在真实场景下采集的公开LOL数据集和LSRW数据集进行的实验验证,对比了Retinex、R2RNet等经典的方法,在PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、CTRS(对比度)和InformationEntropy(信息熵)等常见的评价指标上的实验结果有了显著的提升.该网络在提高低光照图像整体亮度的同时恢复了图像的细节,减少了颜色失真,避免了全局过度曝光,得到更加清晰自然的图像.
- 耿馨雨余磊唐保香谢大涛
- 关键词：图像增强
- 研究生教育现状分析及建议
- 2012年
- 随着我国研究生招生规模的扩大,研究生教育面临着前所未有的挑战。如何进一步提高研究生的培养质量,是需要研究和解决的重要问题。通过分析当前我国研究生教育存在的问题,对提高研究生培养质量提出了以下五个方面的建议:限制研究生培养数量、建立合理的培养模式、提高研究生导师指导水平、培养研究生创新能力、规范化论文答辩。
- 余磊
- 关键词：研究生教育
