曾青云
- 作品数：49 被引量：183H指数：9
- 供职机构：江西理工大学冶金与化学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术一般工业技术环境科学与工程更多>>
- 铜闪速熔炼神经网络模型的建立被引量：13
- 2003年
- 在分析铜闪速熔炼控制策略和贵溪冶炼厂闪速炼铜生产实践数据的基础上,基于神经网络技术分别建立了网络结构为8-16-1的冰铜品位模型、8-20-1的冰铜温度模型和8-20-1的渣中Fe/SiO2模型,并采用了遗传算法GA与前向神经网络算法BP相结合的网络训练方法对其进行了仿真计算,结果显示其检验样本的最大误差分别为0.57、0.84和0.07,最大相对误差分别为0.99%、0.07%和5.1%,均方误差分别为0.37、0.66和0.04,表明所建立模型的预测值与生产实践数据基本吻合,该模型可以应用于铜闪速熔炼过程的在线优化控制.
- 曾青云汪金良
- 关键词：铜闪速熔炼神经网络仿真
- GA-BP算法及其在冰铜品位神经网络模型中的应用被引量：12
- 2003年
- 分析了遗传算法(GA)和BP算法的优缺点 ,将GA算法与BP算法有机地结合 ,形成了遗传BP算法。对冰铜品位神经网络模型的训练和检验结果比较表明 ,该算法优于BP算法 ,是一种快速全局搜索算法。模型训练结果也说明了神经网络技术应用于铜闪速熔炼过程建模的可行性和有效性。
- 汪金良卢宏曾青云
- 关键词：神经网络遗传算法BP算法
- 二价金属离子配合物体系水解平衡计算机模拟
- 1998年
- 基于二价金属离子配合物体系水解平衡的热力学原理，推导了该体系水解平衡的通用数学模型，并用Ｃ语言开发了绘制水解平衡图及确定金属离子净化过程最佳ｐＨ值的计算机程序。
- 曾青云曾小青
- 关键词：金属离子废水净化计算机模拟
- 离子交换法从低浓度铜浸出液中提取铜的新技术研究
- 曾青云卢致明王瑞祥等
- 从铜浸出液中提取铜的主导技术是有机萃取-电积工艺。由于溶剂萃取剂在溶液中有一定的溶解度，溶液含铜量越低，萃取剂的损失量就越大，铜的萃取率亦降低，相分离困难，严重时导致萃取作业无法正常进行。因而，一般要求浸出液含铜量要＞0...
- 关键词：
- 关键词：离子交换湿法炼铜
- 基于模糊神经网络的冶金过程优化控制技术研究
- 曾青云汪金良等
- 针对冶金过程高温、炉型及炉内物理化学反应复杂、相关因素多变而不确定的特点，综合应用神经网络、模糊逻辑、专家系统及冶金过程模拟计算、冶金经济学理论，研究开发具有中国自主知识产权的冶金过程优化控制系统集成模型及软件，可用于铜...
- 关键词：
- 关键词：神经网络金属冶炼冶金过程优化控制模糊逻辑专家系统
- 微波辅助碱分解低品位黑(白)钨精矿被引量：9
- 2009年
- 考察了微波辐射加热条件下微波辐射功率、NaOH用量及质量浓度、精矿粒度等对低品位黑(白)钨精矿中WO3浸出率的影响。结果表明:在常压、微波功率为320W、NaOH用量为理论量的2倍、NaOH质量浓度为500g/L、精矿粒度为-0.074mm占80%的条件下,含WO330%左右的黑、白钨混合精矿经40min左右的分解,WO3浸出率可达到96%以上。
- 卢友中曾青云陈庆根
- 关键词：微波辐射碱分解
- 铜闪速熔炼操作数据的回归分析被引量：17
- 1994年
- 根据数理统计原理，利用微机将铜闪速熔炼操作数据进行处理，导出了冰铜组分之间的回归数模及渣含铜的回归数模。回归分析表明：对于代入目标冰铜品位预估冰铜中含铁量的算式，若用二次模型取代现行的一次模型，并在控制软件中增加一估计回归系数的子程序，可显著提高前馈计算模型的精度；根据渣含铜的回归模型推测，铜在渣中的损失形态仍然是以机械夹杂为主。
- 曾青云
- 关键词：铜闪速炉熔炼数学模型
- 用西文BASIC绘图时标注中文字符的方法
- 1992年
- 介绍了几种在IBM—PC机上采用西文BASIC而无需中文磁盘操作系统支持下,在屏幕上绘制科技图形时如何显示中文字符简单而实用的方法。
- 曾青云
- 关键词：计算机绘图
- 从铜矿山地下溶浸渗漏液中回收铜的研究被引量：5
- 2007年
- 对选用螯合树脂D401,采用离子交换工艺回收某铜矿地下溶浸渗漏液中的铜进行了研究。分别考察了树脂型态、解吸剂的浓度和流速、解吸操作方式对铜离子吸附和解吸的影响。在最优条件下,解吸液含Cu 15g/L,Ca^(2+)、Mg^(2+)和Fe^(3+)浓度小于0.1 g/L,Cu^(2+)与Ca^(2+)、Mg^(2+)和Fe^(3+)的分离系数分别达到108、390和132。
- 王瑞祥刘建华曾青云张文海
- 关键词：铜地下溶浸渗漏液离子交换
- 铜闪速熔炼影响规律的神经网络分析被引量：2
- 2008年
- 基于已建立的神经网络模型,研究了富化率、吨矿氧量、熔剂率以及铜精矿主要成分对铜闪速熔炼过程的影响。结果表明:富化率的增大会使铜锍品位降低、铜锍温度升高,而对渣含Fe/SiO2影响不大;吨矿氧量的增加会使铜锍品位、铜锍温度及渣含Fe/SiO2都升高;熔剂率的增加会使渣含Fe/SiO2明显下降;精矿中Cu含量的增大会使铜锍品位升高,铜锍温度稍微降低;而Fe的影响与Cu相反;S/Cu一般控制在1.0±0.2,自热熔炼应控制在1.34以上。
- 汪金良卢宏汪仁良曾青云
- 关键词：神经网络闪速熔炼铜
