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濮卫兴

作品数：6 被引量：26H指数：3
供职机构：东南大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 6篇模糊控制
  • 5篇自适应模糊
  • 4篇自适应模糊控...
  • 4篇模糊控制器
  • 4篇控制器
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇多变量
  • 2篇神经网络设计
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应模糊控...
  • 1篇性能分析
  • 1篇汽温
  • 1篇汽温控制
  • 1篇热工过程
  • 1篇自适应控制
  • 1篇自适应控制系...
  • 1篇自适应模糊控...
  • 1篇温度

机构

  • 6篇东南大学

作者

  • 6篇濮卫兴
  • 5篇陈来九

传媒

  • 2篇控制与决策
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇全国火电厂热...

年份

  • 3篇1996
  • 3篇1995
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
应用模糊逆关系设计自适应模糊控制系统
1995年
本文分析了由常规的模糊辨识模型来设计模糊控制器的不足，提出一种应用参考模糊集概念辨识被挂对象模糊逆关系模型的方法，通过模糊逆关系模型，可把对象的模糊辨识与自适应模糊控制器的设计统一起来，仿真研究表明，该设计方法是有效的。
濮卫兴陈来九
关键词：自适应控制系统
一种多变量自适应模糊控制器的设计方法被引量：11
1996年
把采用梯度学习算法的自适应模糊控制器设计方法推广到多变量情形。针对梯度学习算法收敛速度慢的缺点，把神经元学习中的赫布（Ｈｅｂｂ）规则与梯度算法相结合，构成梯度一赫布学习算法，从而使收敛速度明显加快，满足了过程控制中实时性的要求。仿真研究表明，本文的设计方法是可行的。
濮卫兴陈来九
关键词：自适应模糊控制器控制器
用B样条神经网络设计自适应模糊控制器被引量：13
1996年
本文提出一种可用于设计自适应模糊控制器的模糊化Ｂ样条神经网络，并给出了合适的训练算法．由于这种网络在每次训练时仅需对少量权重进行调整，因此构成的模糊控制器学习速率快，可应用于过程控制中．本文最后以电厂中过热汽温的控制为例，说明本文的设计方法是有效的．
濮卫兴陈来九
关键词：B样条神经网络自适应模糊控制控制器
应用单层神经网络设计多变量自适应模糊控制器被引量：6
1996年
提出一种应用单层神经网络设计多变量囱适应模糊控制器的方法。应用单层神经网络可以学习多变量模糊控制规则中的未知参数．还可由它来实现多变量模糊推理过程。该方法能解决多变量模糊控制中普遍存在的规则获取困难和难于实现实时自适应等问题。仿真试验表明，所设计的多变量模糊控制器不仅实时性好，而且可得到满意的控制效果。
濮卫兴陈来九
关键词：自适应模糊控制器神经网络
两类模糊控制器的性能分析及其在过热汽温控制中的应用
濮卫兴陈来九
关键词：模糊控制控制器温度控制
热工过程自适应模糊控制系统的设计
该文基于模糊控制的基本概念,对热工过程自适应模糊控制系统的设计作了系统的研究.论文首次介绍了常规模糊控制器四个组成部分——模糊化环节,模糊控制规则库,模糊堆理,模糊判决环节——的各种设计方法.对两类典型的常规模糊控制器(...
濮卫兴
关键词：模糊辨识自适应模糊控制神经网络
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