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梁坤

作品数：10 被引量：53H指数：5
供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇经济管理
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 3篇媒体
  • 3篇股票
  • 2篇地产
  • 2篇社会媒体
  • 2篇情感分析
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇基于支持向量...
  • 2篇股票收益
  • 2篇房地
  • 2篇房地产
  • 2篇北京市房地产
  • 1篇地产行业
  • 1篇信用
  • 1篇信用评价
  • 1篇修正因子

机构

  • 10篇合肥工业大学
  • 2篇教育部
  • 1篇三联学院
  • 1篇安徽建筑大学

作者

  • 10篇梁坤
  • 3篇聂会星
  • 3篇蒋翠清
  • 3篇丁勇
  • 3篇徐枞巍
  • 2篇张理政
  • 1篇刘尧
  • 1篇段锐
  • 1篇刘士喜
  • 1篇叶爽
  • 1篇蒋黎黎

传媒

  • 2篇合肥工业大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇情报学报
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇经济研究导刊
  • 1篇安徽建筑大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 4篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于主成分分析和GM(11,)的武汉市经济预测模型
2011年
基于主成分分析法利用Matlab6.5对武汉市经济社会发展的综合指标进行分析,得出主成分因子并利用灰色预测模型GM(1,1)对所得主成分因子得分做出预测,预测结果与实际接近。最后,利用可拓学关联函数理论构造正域为无限区间的关联函数对预测数据进行评估,评价结果符合实际情况。
张理政聂会星梁坤徐枞巍
关键词：主成分分析法区域经济
基于支持向量机的北京市房地产价格指数预测被引量：7
2011年
文章通过格兰杰因果关系检验建立影响房地产价格指数的相关指标体系,并基于支持向量机回归原理,利用Libsvm-2.89对北京市房屋销售价格指数进行预测,预测结果与实际接近;建立了预测绝对误差与支持向量率、迭代次数等的回归模型以得到误差修正因子对预测误差进行调整,提高了预测精度。
梁坤聂会星徐枞巍
关键词：房屋销售价格指数格兰杰检验支持向量机修正因子
基于改进Adaboost的信用评价方法被引量：6
2017年
网络借贷环境下基于Adaboost的信用评价方法具有较高的基分类器分歧度和样本误分代价。现有研究没有考虑分歧度和误分代价对基分类器样本权重的影响,从而降低了网络借贷信用评价结果的有效性。为此,提出一种基于改进Adaboost的信用评价方法。该方法根据基分类器的误分率,样本在不同基分类器上分类结果的分歧程度,以及样本的误分代价等因素,调整Adaboost模型的样本赋权策略,使得改进后的Adaboost模型能够对分类困难样本和误分代价高的样本实施有针对性的学习,从而提高网络借贷信用评价结果的有效性。基于拍拍贷平台数据的实验结果表明,提出的方法在分类精度和误分代价等方面显著优于传统的基于Adaboost的信用评价方法。
蒋翠清梁坤丁勇段锐
关键词：ADABOOST
社会媒体环境下基于EMD-DSVR的股票市场预测方法研究
2016年
现有的利用社会媒体预测股票市场的研究未能考虑股指时间序列所具有的多尺度特征。为了解决这一问题,运用EMD分解法、混沌分析理论和支持向量回归机,提出一种EMD-DSVR股票市场预测方法。首先分析股指时间序列多尺度与社会媒体变量序列多尺度间的内在联系,运用EMD分解法将社会媒体变量序列分解成不同尺度的基本模态分量;然后运用混沌分析理论和支持向量回归机对各模态分量进行建模和预测;最后利用社会媒体变量序列的各模态分量对股票市场进行预测。运用所提出的EMD-DSVR模型,对上证指数和深成指数的日收盘值进行预测,实验结果表明,所提出的方法能有效提高对股指时间序列的预测精度。
梁坤张理政
关键词：经验模态分解股票收益支持向量回归
基于中文社会媒体的股票收益预测——从干系人视角分析被引量：3
2013年
利用社会媒体信息预测股票收益已经成为近年来金融和信息管理等领域的研究热点。然而，现有的研究大多是在英文社会媒体环境下，如何获取中文社会媒体信息，并用其预测股票收益具有重要意义。本文提出了适合中文社会媒体分析的文本特征集，利用特征提取等技术，抽取中文社会媒体上的干系人和话题。进一步，通过构建股票收益率的回归模型，研究中文社会媒体上干系人和话题的活动状况对股票收益率的影响。最后，以东方财富网的中国中铁吧为实验平台进行实验研究，验证了所提出方法的有效性和实用性。
梁坤蒋翠清丁勇
关键词：股票收益情感分析
基于支持向量机的北京市房地产预警系统研究
房地产行业是国民经济的支柱产业,它具有产业关联度高,带动性强,涉及的就业机会众多,因此其运行状况直接关系到国民经济的发展乃至社会的稳定。近年来,我国房地产市场发展迅速,出现了局部地区投资过热、房价虚高等问题,政府采取了一...
梁坤
关键词：房地产行业预警系统支持向量机主成分分析
文献传递
基于粒度计算理论的知识融合模型研究被引量：10
2012年
为了解决分布和多源知识的融合与创新问题,提出受控分众分类法,分类结果提高了知识资源的标注精度,降低了知识组织成本。此外,为了消除本体模块间的异构,构建语义一致的领域本体,将粒度计算理论引入知识融合领域,提出微商空间法,对本体模块进行分解与重构,结果使得构建的领域本体更加简洁和语义一致。最后,采用实证分析的研究方法,利用Protégé本体编辑工具对提出的方法进行验证,结论表明该方法是有效的。
蒋黎黎梁坤叶爽
关键词：知识融合粒度计算WEB2本体
网络借贷业务个人信用评价方法研究
网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性，降低违约风险和交易成本。然而，网络借贷业务中借款人的财务信息难以获取和验证，给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上，网络环境下，借款人的信用相关数...
梁坤
关键词：网络借贷信用评价数据处理
基于小波变换和支持向量机的人脸识别研究被引量：19
2011年
人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有广阔的应用前景。文章利用小波变换对人脸图像进行预处理,减少表情变化对人脸识别的影响;根据PCA法,将处理后的人脸图像映射到相互正交的特征脸坐标轴上,实现了特征降维;利用支持向量机分类模型对人脸图像在特征脸坐标轴上的投影向量进行识别,并在ORL和Yale人脸库上进行实验,实验结果证明该算法是可行的。
聂会星梁坤徐枞巍
关键词：人脸识别小波变换支持向量机
基于社会媒体的股票行为预测被引量：8
2015年
通过社会媒体信息预测股票行为已经成为近年来金融和知识管理等领域的研究热点。考虑到社会媒体参与人员和讨论话题的多样性,传统的基于整体层面分析社会媒体信息来预测股票行为的方法过于粗糙。本文根据社会媒体信息在写作风格和内容特征上的不同,利用文本特征提取技术、主成分分析法、EM聚类技术等分析参与社会媒体的干系人和他们关注的话题。进一步,我们针对每类干系人和话题,从信息活动强度和情感倾向两个方面提取四个社会媒体变量构建股票行为的回归预测模型,用以分析各干系人和话题在社会媒体上的活动状况对公司股票行为的影响。最后,本文以雅虎金融论坛的Bank of America板块为实验平台进行实验研究,验证了所提出方法的有效性和实用性。
蒋翠清梁坤丁勇刘士喜刘尧
关键词：社会媒体特征提取情感分析
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