曹鸿兴
- 作品数:135 被引量:1,189H指数:20
- 供职机构:中国气象科学研究院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球理学环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 模式气候的球谐谱分析被引量:2
- 2001年
- 对模拟的气候场用球谐函数作波谱分析,得到了全球 500 hPa高度和海平面气压在不同截断时的波谱特征以及由CO2倍增(2×CO2)引起的流场变化。与用经验正交函数(EOF)对模式气候作分析不同,球谐波谱分析能清晰显示大气波动的物理图像,尤其是全球大气低频波。另外,试图通过分析2×CO2和1×CO2时的模拟环流,解释造成全球增暖的环流背景特征。
- 曹鸿兴
- 关键词:谱分析气候模拟温室效应球谐函数大气环流海平面
- 北极海冰对我国梅雨及气候预报的指示意义被引量:9
- 1994年
- 分析了北极海冰面积和长江中下游地区梅雨各特征量之间的相关关系,发现北极海冰对未来3—5年的梅雨预测有指示意义,而梅雨对下一年北极海冰有显著的遥相关,这反映了北极海冰与东亚大气环流间的交互作用。
- 刘宗秀曹鸿兴
- 关键词:海冰梅雨气候预报
- 自忆性建模及其气候应用被引量:1
- 2007年
- 对制约系统运动的含时间微商项的方程,引进记忆函数后可导得一个差分—积分方程,它能包容含初值的多个往值。构建和求解系统的差分—积分方程的原理,称为自忆性原理,相应导得的数学模型称为自忆性模型。自忆性模型现已应用到气象、海洋、水文、市场、农业、交通和能源等多个领域的建模、计算和预报,尤其在预报方面取得了显著成果,提高了预报准确率。文中还论述了自忆性—界门模型,讨论了自忆性模型应用效果好的原因,给出了气候预测的实例。
- 曹鸿兴朱正心虞海燕
- 关键词:动力系统气候预测
- 列序分析及其气候应用
- 在气候变化研究中经常使用相关系数来考察不同气候要素间的关系,在单要素气候变化的研究中则应用自相关系数。其基本概念是以统计样本来对总体进行估计。因此当小样本时,估计值与总体的结果必然差别大,研究结果可信度就会降低。
- 曹鸿兴蔡秀华吕行吴永萍
- 关键词:大气环境气候变化
- 界壳理论在气象中的应用被引量:9
- 2001年
- 对界壳理论作了一般性介绍 ,论述了它的研究对象、基本原理。列举了气象中的种种界壳现象 ,并进一步说明了界壳理论在气象中的可能应用。事实上地球大气正是作为一个保护生命的界壳而存在的 ,当今由于排放温室气体而造成的全球增暖 。
- 曹鸿兴陈国范封国林
- 关键词:全球增暖气象温室气体
- 自记忆时序模型及其在气候预测中的应用
- 设定一个可能的非线性常微分方程,然后运用双向差分法反导得方程的具体形式。随后再利用自忆性原理推导得一个差分-积分方程,运用最小二乘法求得该方程离散化形式中的记忆系数,由此建立一种基于量测序列构建的自记忆模型。这是运用自忆...
- 曹鸿兴朱莲芳蔡秀华朱正心
- 关键词:气候预测时间序列分析降水
- 文献传递
- 自忆谱模式制作中期天气预报的试验被引量:6
- 2000年
- 基于大气自忆性观点 ,引进记忆函数 ,可构造一个差分 -积分方程 ;称之为自忆性方程 ;给出了此方程的球谐表达式及其离散计算公式 .以 T42 L9谱模式为动力核 ,建立了一个全球自忆 T42谱模式 (SMT42 ) .用实际资料进行了逐日至 1 5天积分试验计算 ,表明对于 50 0 h Pa中期数值天气预报 ,SMT42比 T42的均方根误差小得多 ,同时 SMT42对距平相关系数也有所提高 。
- 曹鸿兴谷湘潜
- 关键词:中期天气预报
- 区域气候自忆模式中记忆系数的某些特征及汛期降水预报分析被引量:7
- 2000年
- 根据制作中国汛期降水业务预报的需要 ,调整了区域气候自忆预测模式的边界条件及计算格式并进行了数值试验 ;讨论了模式中记忆系数的线性趋势及周期变化等特征 ;对 1 988~1 997年中国汛期降水分布预报试验和 1 998年实际预报结果进行了分析 ,结果表明 ,自忆模式对汛期降水年际预报具有一定的能力 .
- 魏凤英封国林曹鸿兴
- 关键词:降水预报汛期
- 地统计学分析技术及其在气象中的适用性被引量:23
- 2002年
- 首先论述了地统计学的一些特点 ,然后从变异函数和Kriging插值两个方面介绍了地统计学的分析技术 ,最后讨论了地统计学在气象研究中的适用性。
- 魏凤英曹鸿兴
- 关键词:气象地统计学变异函数KRIGING插值大气环流
- 列序分析在大气环境污染分析中的应用
- 2013年
- 提出了不同于计算相关系数的列序分析的方法,思路来源于变量序列间的几何形状接近程度,几何形状接近的序列,度量其靠近程度的指数应大,反之就小。将靠近程度大小按序排列,就得到变量序列间的联系程度的名次。从实用出发,针对不同性质的数据,提出了4种列序度计算方案。选取了计算加权平方距离的方案对大气污染及其有关的气象要素数据进行了实例计算。通过计算列序度并与相关系数对照,可以更可靠地来使用某个气象要素制作预报,另外,从数学上证明列序分析与绝对值关联度、欧氏距离间的关系,由此论证了列序分析的数学根基。数学推导和数值计算都证实了列序分析的可用性,尤其在量测为小样本的情况下更有使用价值。
- 蔡秀华曹鸿兴吕行
- 关键词:空气污染大气环境