戚晓利
- 作品数：89 被引量：317H指数：11
- 供职机构：安徽工业大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于智能发电机的某车型节油策略研究
- 2018年
- 基于BOSCH-ME17发动机管理系统智能发电机控制逻辑, 提出了一种降低整车油耗及排放的标定试验方法.该方法通过对BOSCH一ME17发动机管理系统智能发电机控制逻辑的研究, 调整不同工况下智能发电机的标定参数, 并与普通发电机进行比较, 使匹配智能发电机的车型达到节油和降低污染物排放的目的.
- 张琼胡俊戚晓利
- 关键词：汽车油耗
- 基于改进半监督LTSA与BA-SVM的滚动轴承故障诊断被引量：5
- 2020年
- 为有效利用振动信号进行故障诊断,提出了一种基于复合多尺度排列熵(CMPE)、改进距离度量公式的半监督局部切空间排列算法(SS-LTSA)与蝙蝠算法优化支持向量机(BA-SVM)的滚动轴承故障诊断新方法。首先,计算振动信号的CMPE值,构成原始高维特征集;然后,利用改进距离度量公式的SS-LTSA进行降维;最后,将降维后的低维特征集输入BA-SVM完成故障的分类。2类轴承试验分析结果表明:SS-LTSA的降维效果优于主成分分析算法(PCA)和LTSA;BA-SVM的故障识别率明显高于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM),SS-LTSA与BA-SVM相结合可以获取更高的识别精度。
- 吴保林戚晓利王振亚叶绪丹郑近德
- 关键词：滚动轴承降维
- 影响鼓形齿联轴器力学性能的参数研究被引量：8
- 2013年
- 利用有限元分析软件ANSYS建立了鼓形齿联轴器三维实体模型,系统地研究了两轴线平行工况下压力角A、齿顶高系数ha*以及刀具位移圆半径R三个参数的变化对鼓形齿联轴器承载性能的影响。研究结果表明,在两轴线平行工况下,随着位移圆半径和齿顶高系数的增大,鼓形齿联轴器的承载性能会相应增强,但压力角的变化对鼓形齿联轴器的承载性能影响不大。
- 朱文文夏清华葛燕飞汪敏戚晓利童靳于冯建友
- 关键词：鼓形齿联轴器压力角
- 一种金属板料冲击波成形方法及装置
- 本发明公开一种金属板料冲击波成形方法及装置，属于板料的塑性加工技术领域。该装置包括激光器、导光系统、板料模具系统、供气系统、控制反馈系统。该装置利用供气系统向压力室中按体积比为2:1的比例提供氢气和氧气，激光器发出的脉冲...
- 张兴权纪啸天王宇峰方光武王会廷戚晓利王涛
- 文献传递
- 水面垃圾自动清扫船
- 本发明公开了一种水面垃圾自动清扫船，属于水面垃圾清理技术领域。它包括船体，还包括垃圾收集系统和垃圾运输系统，所述的垃圾收集系统包括垃圾储存箱、链轴、引导臂、阻拦网、链条和收集筐；所述的垃圾运输系统包括导轨传送架和升降架，...
- 戚晓利许健汪敏卢晓薇
- 文献传递
- 高阶模糊BP神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：4
- 2004年
- 将模糊逻辑理论与高阶BP神经网络结合起来,讨论了高阶模糊BP神经网络的结构、特点、二阶算法以及隶属函数的确定。并将该神经网络模型用于滚动轴承的故障诊断中,试验表明高阶模糊BP神经网络对轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的诊断方法。
- 戚晓利潘紫微
- 关键词：隶属函数
- 基于RegNet-CSAM与ZOA-KELM模型的滚动轴承故障诊断
- 2024年
- 针对现有深度卷积神经网络对滚动轴承混合故障诊断效果不佳以及模型复杂度过高导致计算成本过大等问题,提出了一种基于RegNet-CSAM与ZOA-KELM模型的滚动轴承故障诊断方法。该模型由RegNet-CSAM网络和ZOA-KELM分类算法组成。首先,将融合了通道和空间特征的注意力机制CSAM与组卷积残差模块结合,提升该结构的表征能力,由此构建的RegNet-CSAM网络,模型复杂度为0.48GF;其次,在分类阶段将斑马优化核极限学习机(ZOA-KELM)替代原来网络中使用的Softmax函数完成最后的分类任务。滚动轴承故障诊断试验结果表明,RegNet网络对滚动轴承混合故障样本容易产生误判,CSAM的融入虽将RegNet网络的分类精度进一步提高,但是仍然存在一定程度的滚动轴承混合故障误判问题;而将ZOA-KELM替代Softmax函数后再对RegNet-CSAM网络输出特征进行分类,能够有效识别出滚动轴承的单一和混合故障,准确率达到了99.92%。所提方法对比其他网络,诊断精度最大提升5.02%,模型复杂度最大缩减32倍。
- 戚晓利王兆俊毛俊懿王志文崔德海赵方祥
- 关键词：滚动轴承
- 轴承早期复合故障诊断的一种非线性检测方法被引量：1
- 2012年
- 针对强噪声背景下的信号难于检测的问题,利用混沌阵子对周期信号的敏感性和对噪声的免疫力,提出了一种用Duffing阵子结合欧氏距离检测微弱信号的新方法。该方法采用欧氏距离确定混沌振子由混沌状态向大尺度周期状态转换的临界阈值,并利用欧氏距离的跃变自动识别混沌振子的状态。应用该方法对仿真信号和深沟球轴承的早期模拟故障信号进行分析,验证了其可行性,同时分析了相位差和噪声对于系统特性的影响,并用Simulink进行了仿真。
- 刘燕潘紫微叶金杰戚晓利
- 关键词：滚动轴承混沌振子微弱信号检测
- 基于工程教育认证标准的机械专业课程体系改革被引量：3
- 2019年
- 在分析《工程教育认证标准》对机械专业课程体系要求的基础上,以安徽工业大学机械设计制造及其自动化专业为例,探讨了课程体系改革的基本思路,在此基础上,构建了机械专业新的课程体系,为快速提升机械专业人才培养的质量提供借鉴。
- 汪永明戚晓利
- 关键词：工程教育专业认证机械专业课程体系
- 自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：5
- 2006年
- 提出了一种基于自适应遗传算法的滚动轴承故障诊断方法。实验表明,该方法对滚动轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的新型诊断方法。
- 戚晓利潘紫微
- 关键词：自适应遗传算法小波分析滚动轴承
