徐骥 作品数:29 被引量:93 H指数:6 供职机构: 中国科学院过程工程研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防基础科研计划 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 化学工程 理学 自动化与计算机技术 冶金工程 更多>>
一种集成电路的仿真方法 本发明提供了一种集成电路的仿真方法。该方法包括:将仿真区域的仿真任务分为多个并行任务;为每个并行计算任务分配一个并行计算进程,每个计算进程处理一个子仿真区域;每一并行计算进程根据原子间多体作用模型或二体作用模型以及属性信... 侯超峰 祝爱琦 徐骥 葛蔚工业规模颗粒流动的实时离散单元模拟 离散单元法(Discrete Element Method,DEM)是详细研究颗粒运动的主流方法,但因为计算量巨大,其工业应用仍受到很大限制.本报告将介绍针对特定体系结构的计算资源,如CPU/GPU耦合的Mole-8.5... 戚华彪 徐骥 方晓健 葛蔚 王小伟 陈飞国 何险峰 李静海关键词:实时模拟 离散单元法 图形处理器 滚筒 螺旋输送器 一种工业设备关键参数优化方法、装置、设备和存储介质 本发明实施例公开了一种工业设备关键参数优化方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标工业设备的待优化关键参数值;将所述待优化关键参数值输入至经过预先训练的目标工业性能指标预测模型,得到对应的第一工业性能指标预测... 徐骥 张浩磊 葛蔚基于EMMS范式的离散模拟及其化工应用 被引量:5 2016年 化工过程通常涉及化学、化工、过程系统工程3个层次,而每个层次又包含微尺度、介尺度和宏尺度,如化工层次的颗粒、颗粒团和反应器尺度。每个层次中的微尺度单元都自然适用离散模型,即通过跟踪每个单元的运动获得整个体系演化的宏观规律。但由于单元数量巨大,工程模拟往往依赖经过统计平均的连续介质模型。由此带来的精度问题,特别是忽略了介尺度结构的问题,随着对化工过程效率和绿色度等要求的提高而日渐突出。介绍了通过问题、模型、软件和硬件结构的一致性提升离散模拟的精度、能力和效率的方法、进展及其在复杂分子体系、颗粒流、气固流态化等方面的应用,展示了通过离散模拟实现虚拟过程工程的可能性。 徐骥 卢利强 葛蔚 李静海关键词:多相流 多尺度 流化床实时模拟中的高性能计算 过程的实时模拟是化工界长久以来的梦想,有望彻底改变其研发模式.但其计算量巨大,传统模拟的速度与实时相去5~6个量级,实现希望渺茫.近年来异构超级计算机发展迅速为此带来了希望.开发了适用于异构系统的多尺度并行计算软件,已可... 卢利强 徐骥 高国贤 葛蔚关键词:化学工业 流化床 一种基于浸入边界法的搅拌反应釜模拟方法 本发明提供了一种基于浸入边界法的搅拌反应釜模拟方法,所述方法为:准备阶段,包括计算参数的测定和设置、生成流体网格文件、生成拉格朗日标记点信息和准备计算资源;数值计算,设定计算区域的边界条件并基于流体网格求解速度场与温度场... 狄升斌 徐骥 葛蔚文献传递 多尺度离散模拟在钢铁行业技术研发中的应用 被引量:1 2022年 为实现“双碳”目标,钢铁行业正面临紧迫的转型升级,高精度、高效率的数值模拟在推动其工艺智能化和绿色化方面可以发挥重要作用。本工作讨论了基于问题、模型、软件和硬件逻辑与结构一致的EMMS范式实现高性能多尺度离散模拟的可能。概述了相关软件在钢铁行业设备结构和操作条件优化方面的初步应用,包括铁矿石原料分选、烧结矿竖冷炉结构优化、钢渣滚筒处理优化和炼铁高炉操作优化等,展示了该模拟方法在钢铁行业的应用潜力,并展望了进一步结合在线测量、人工智能、人机虚拟交互和在线控制实现钢铁行业虚拟过程工程的前景。 徐骥 葛蔚 葛蔚 李静海关键词:钢铁行业 一种基于浸入边界法的搅拌反应釜模拟方法 本发明提供了一种基于浸入边界法的搅拌反应釜模拟方法,所述方法为:准备阶段,包括计算参数的测定和设置、生成流体网格文件、生成拉格朗日标记点信息和准备计算资源;数值计算,设定计算区域的边界条件并基于流体网格求解速度场与温度场... 狄升斌 徐骥 葛蔚文献传递 螺旋输送器中颗粒混合过程的模拟 被引量:6 2018年 采用离散单元法(discrete element method,DEM)模拟了工业尺度螺旋输送器中两种不同密度与粒径的颗粒的流动状态与混合过程。采用Lacey混合指标的定量分析表明,该输送器的混合性能强烈地依赖于操作条件和结构尺寸,转速和物料的添加速率对混合效果影响最大,其次是混合段螺距和物料粒径。根据工业生产的具体要求,可参考上述发现合理地选择技术参数、提高混合效率、降低能耗。 戚华彪 徐骥 宋文立 葛蔚关键词:离散单元法 螺旋输送器 晶硅分子动力学模拟的GPU加速算法优化 被引量:1 2023年 分子动力学(MD)模拟是研究硅纳米薄膜热力学性质的主要方法,但存在数据处理量大、计算密集、原子间作用模型复杂等问题,限制了MD模拟的深入应用。针对晶硅分子动力学模拟算法中数据访问不连续和大量分支判断造成并行资源浪费、线程等待等问题,结合Nvidia Tesla V100 GPU硬件体系结构特点,对晶硅MD模拟算法进行设计。通过全局内存的合并访存、循环展开、原子操作等优化方法,利用GPU强大并行计算和浮点运算能力,减少显存访问及算法执行过程中的分支冲突和判断指令,提升算法整体计算性能。测试结果表明,优化后的晶硅MD模拟算法的计算速度相比于优化前提升了1.69~1.97倍,相比于国际上主流的GPU加速MD模拟软件HOOMDblue和LAMMPS分别提升了3.20~3.47倍和17.40~38.04倍,具有较好的模拟加速效果。 林琳 祝爱琦 赵明璨 张帅 叶炎昊 徐骥 韩林 赵荣彩 侯超峰关键词:分子动力学 图形处理器 原子操作