彭钰
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
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- 压缩感知时频双选信道估计被引量：5
- 2014年
- 高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落,为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收,必须要对信道状态信息进行估计。本文根据双选信道在时延-多普勒域具有稀疏性,研究了OFDM系统中基于压缩感知的双选信道估计。为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性,采用了正则正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)算法对信道进行估计。理论分析和仿真结果表明,与传统的最小二乘算法比较,在获得同样估计性能的条件下,采用ROMP算法和OMP算法需要的导频数大大减小;而且采用ROMP算法的信道估计要比OMP算法更加稳定,在同等条件下信道估计性能更好。
- 彭钰侯晓赟魏浩
- 关键词：信道估计压缩感知双选信道
- 基于二维压缩感知的双选信道估计被引量：1
- 2013年
- 高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落,为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收,必须要对信道状态信息进行估计。文中根据双选信道在时延-多普勒域的二维稀疏性,同时利用时域和多普勒域内的相关性,在OFDM系统中提出了基于二维压缩感知(2 Dimension Compressive Sensing,2D-CS)的双选信道估计。同时为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性,设计了二维正则正交匹配追踪(2 Dimension Regularized Orthogonal Matching Pursuit,2D-ROMP)算法进行信道估计。理论分析和仿真结果表明,在同等条件下,采用二维的信道估计方法比一维的信道估计方法性能提高很多,同时与现有的基于传统的时频二维的算法相比,基于2D-ROMP的信道估计复杂度更低,且系统性能更高,减少估计时延。
- 彭钰侯晓赟
- 关键词：信道估计压缩感知双选信道
- OFDM系统中基于压缩感知的稀疏信道估计算法研究
- 压缩感知（Compressive Sensing，CS）是信息获取技术领域中的一种新颖的采样理论，它解决了传统的信号处理系统中存在的许多技术难题。无线多径信道固有的稀疏性使得基于压缩感知的信道估计中需要的导频数或训练序列...
- 彭钰
- 关键词：OFDM系统压缩感知稀疏信道
- 文献传递
