张晓宇
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 基于EMD和Elman网络的液压系统故障诊断技术研究
- 工程机械广泛应用在各个行业的工程项目建设之中，自动化程度提高的同时也增加了设备维护的难度，复杂的维护工艺和维修技术促使故障诊断技术迅速发展起来。在信息处理技术和远程通信技术日益成熟的今天，远程故障诊断系统能做到对野外作业...
- 张晓宇
- 关键词：ELMAN神经网络液压系统故障诊断
- 文献传递
- 空间相关信道下STAR-RIS辅助NOMA通信系统性能研究
- 张晓宇
- 基于EMD和改进PSO-Elman神经网络的液压故障诊断被引量：3
- 2012年
- 通过对工程机械液压系统各个元件的参数测量,提取包含故障信息的特征向量,并应用神经网络进行故障诊断。文中将经验模态分解(EMD)应用到故障特征向量提取中,结合压力、温度、流量等显性信号作为神经网络的输入,并对El-man神经网络的学习算法用PSO算法进行了改进,以提高网络的收敛率和计算能力。使用粒子群算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,经过训练后即可应用到故障诊断系统中。仿真结果表明该方法提高了神经网络的收敛率,减小了诊断误差。
- 张晓宇董增寿宋仁旺
- 关键词：经验模态分解粒子群算法ELMAN神经网络故障诊断
- 一种改进的PSO-BP算法在液压系统故障诊断中的应用被引量：7
- 2012年
- 液压系统故障诊断中采用BP神经网络进行故障的模式识别,存在着收敛率较低的问题。结合粒子群算法和BP算法各自的优势,提出了一种基于改进的PSO-BP液压系统故障诊断方法。对标准粒子群算法的惯性权重和学习因子进行改进,再对BP神经网络的权值和阈值进行优化,达到改善BP网络性能的目标。仿真结果表明该方法提高了BP网络的收敛率,减小了诊断误差。
- 张晓宇
- 关键词：粒子群算法BP神经网络液压系统故障诊断
