当前,随着网络技术的不断发展,网络空间日趋复杂,网络资产种类和数量越来越多,网络空间安全形势严峻。通过网络资产探测可以帮助网络安全人员掌握网络资产状况,发现非法资产接入情况,及时了解隐藏在网络中的安全风险。基于此,分析了当前网络资产探测的现状,提出了一种基于结构特征的网络资产识别技术,从局部特征和全局特征两个方面对网络资产特征进行刻画,并使用最长公共子序列(Longest Common Sequence,LCS)算法计算网络资产结构特征的相似性。最后,通过分析说明了所提方法的优势,并在实际环境中进行了验证。
