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拉曼光谱和MLS-SVR的食用油脂肪酸含量预测研究被引量：8: 2013年; 为实现食用植物油中饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量的快速预测，对一批纯食用油以及不同比例两两混合油共91个样品进行了拉曼光谱检测，在800～2000cm。范围内，通过基于寻峰算法的自动确定支点的基线拟合方法，对获得的光谱数据进行预处理，提取八个特征峰作为拉曼光谱的特征值。以这些特征值为输入，以样品油中实际饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量为输出，运用偏最小二乘回归（PLS）和多输出最小二乘支持向量回归机（MLS-SVR）方法，分别建立了可以同时预测三种脂肪酸含量的数学模型，结果表明MLS-SVR方法具有较好的效果。将MLS-SVR模型的预测结果与气相色谱法结果相比较，可得到三种脂肪酸的预测均方根误差分别为0．4967％，0．840ooA和1．0199％，相关系数分别为0．8133，0．9992和0．9981；对未知样品三种脂肪酸的预测均方根误差不超过5％。表明，拉曼光谱和MLS-SVR相结合的食用油脂肪酸含量预测方法，具有快速、简便、无损、准确等优点，为食用油脂肪酸含量分析提供了一种可行的方法。; 邓之银张冰董伟王晓萍; 关键词：食用植物油拉曼光谱脂肪酸含量

基于介电谱法的油茶籽油掺伪检测方法研究被引量：8: 2012年; 为检测油茶籽油的掺伪程度,对5种食用油及两组油茶籽油掺杂混合油进行了介电谱测量。运用主成分分析法(PCA)开展了5种食用油的区分分析,结果表明PCA法不仅能够显著区分单不饱和脂肪酸(MUFA)型和多不饱和脂肪酸(PUFA)型食用油,对于同一类型的不同油品也具有良好的区分度。运用基于交叉验证的偏最小二乘法(PLS),对两种油茶籽油掺杂混合油的介电谱数据建立定量分析模型,经外部验证集验证,混合油的预测均方根误差(RMSEP)小于2.10%,决定系数(R2)大于0.998 9。最后进行了油茶籽油介电谱的温度特性测试,给出了温度补偿的相应算法。试验结果表明,介电谱法为食用油的掺伪鉴别和纯度检测提供了一种快捷、准确的方法。; 张冰章颖强魏佳莉王晓萍; 关键词：油茶籽油主成分分析法偏最小二乘法温度特性

一种基于模板匹配的手指静脉识别算法被引量：2: 2016年; 相对于指纹识别等传统生物特征识别手段,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。本文设计了具有自适应光源系统的手指静脉采集仪,能够自动获得亮度均匀的手指静脉图像;提出了一种基于模板匹配的手指静脉识别算法,采用基于多方向灰度谷底搜寻方法提取手指静脉特征,然后将从同一手指多个图像中提取的静脉特征合成模板,并通过门限阈值消除模板中的随机差异信息。实验结果表明,运用本研究提出的基于模板匹配的手指静脉识别算法能有效提高识别准确性,具有99.10%的识别准确率和1.03%的等错误率。; 邹晖张冰王晓萍; 关键词：身份识别手指静脉识别静脉成像

拉曼光谱技术的汽油组分含量测定被引量：9: 2015年; 为实现汽油中所含组分含量的快速测定,对93号、97号汽油,芳烃、烯烃、苯、甲醇、乙醇等几类物质,以及往汽油中添加几类物质后的410个汽油混合物进行拉曼光谱检测。将获取的原始拉曼光谱经过有效波段提取、平滑去噪、基线扣除、数据归一化等一系列预处理过程,最终提取出每个汽油混合样品光谱中所含的33个特征峰信息,依据现行的国标检测方法,以气相色谱法测定的汽油中各组分含量值为基础,结合化学计量学多重回归分析方法,建立了汽油组分含量测定模型。经过比较,使用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)建立的模型优于偏最小二乘(PLS)模型。MLS-SVR模型对汽油中芳烃、烯烃、苯、甲醇、乙醇测定精度均较好,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.27%,0.30%,0.16%,0.17%,0.12%;相应的相关系数(r)为0.999 2,0.998 4,0.998 5,0.992 6,0.996 8。通过对未知混合汽油样品的测定,证明了该方法具有较好的推广预测精度,预测均方根误差不超过0.5%,能够满足工业中的测量需求。拉曼光谱结合多输出最小二乘支持向量机为汽油组分测定提供了一种高精确、快捷、方便的测定方法。; 张冰邓之银郑靖奎王晓萍; 关键词：拉曼光谱汽油组分

基于拉曼光谱和最小二乘支持向量机的橄榄油掺伪检测方法研究被引量：20: 2012年; 为实现橄榄油中掺伪油类型的识别和掺伪量预测,对掺入葵花籽油、大豆油、玉米油的橄榄油共117个样品进行拉曼光谱检测,并用基于多重迭代优化的最小二乘支持向量机模型对掺入油的类型进行识别,综合识别率为97%。同时分别采用最小二乘支持向量机、人工神经网络模型、偏最小二乘回归建立橄榄油中葵花籽油、大豆油、玉米油含量的拉曼光谱定标模型,结果显示最小二乘支持向量机具有最优的预测效果,其预测均方根误差(RMSEP)在0.007 4～0.014 2之间。拉曼光谱结合最小二乘支持向量机可为橄榄油掺伪检测提供一种精确、快速、简便、无损的方法。; 章颖强董伟张冰王晓萍; 关键词：拉曼光谱最小二乘支持向量机

基于Van Der Pauw原理的溶液电导率计被引量：5: 2015年; 为实现对于电导率的准确测量,研究Van Der Pauw原理及其应用于电导率绝对测量的理论依据,设计径轴二维可调的四电极结构.分析电极的对称性、电导池的封闭性对测量结果的影响,实验结果证明对称性好、结构封闭的Van Der Pauw法电导率计,对溶液电导率具有较高的测量精度,并能够实现绝对测量.基于Van Der Pauw法的电导池常数κ仅与电极长度有关的原则,设计几种不同电极长度的电极,开展多种不同电导率溶液的测量实验,得出不同电导池常数κ的最佳测量范围.运用电导池常数为0.1cm-1的电极,对电导率为20~500μS/cm内的多个实际水样进行测量,相对误差小于1.0%.结果表明该新型电导率测量方法具有很好的应用前景和推广价值.; 余翔张冰林桢张潇魏佳莉王晓萍; 关键词：VAN 绝对测量

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张冰