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封素石

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇相似度
  • 2篇协同过滤
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保持
  • 1篇隐私保护
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇推荐系统
  • 1篇相似度计算
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式协同

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇封素石
  • 1篇张付志
  • 1篇刘亭

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
分布式协同过滤推荐算法研究
在分布式推荐系统中，分布存放和管理系统中的用户信息数据。网络中的用户相互协作为彼此做出推荐，推荐的生成无需集中存放的用户信息数据。因此分布式推荐系统有助于解决集中式推荐系统在扩展性、计算复杂性和用户隐私保护等方面存在的问...
封素石
关键词：协同过滤算法用户兴趣相似度计算
文献传递
一种改进的隐私保持协同过滤推荐算法被引量：5
2010年
采用随机扰乱技术的协同过滤推荐算法会降低推荐精度,基于此,提出扰乱强度权重的概念及其度量方法,给出一种改进的基于随机扰乱技术的隐私保持协同过滤推荐算法。该算法依据推荐用户的扰乱强度计算相应的扰乱强度权重,相似度的计算综合考虑用户评分相似度和扰乱强度权重两方面因素。实验表明,改进后的算法在不影响隐私保护效果的前提下,提高了推荐精度。
张付志刘亭封素石
关键词：协同过滤隐私保护相似度
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共1页<1>
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