孙宇舸
- 作品数：20 被引量：93H指数：7
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学文化科学更多>>
- 一种新颖的基于FPGA感知器的数字识别方法
- 为满足现代各种实时、便携式应用的迫切要求,用硬件化的神经网络系统替代传统的计算机仿真,提出一种基于 FPGA 芯片感知器模型的数字识别方法．首先介绍了单神经元（感知器）的模型及学习算法;然后系统阐述了在现场可编程门阵列（...
- 刘纪红李保锐孙宇舸梁德勤徐金林
- 关键词：神经网络FPGA感知器
- 文献传递
- 基于核主成分分析的人脸识别被引量：23
- 2006年
- 核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.
- 赵丽红孙宇舸蔡玉徐心和
- 关键词：特征抽取核主成分分析主成分分析人脸识别核函数
- 脑计算机接口中基于独立分量分析的脑电信号消噪
- 介绍了脑计算机接口技术,并结合控制信号即脑电信号（EEG）的特点分析了信号消噪的必要性,提出了基于独立分量分析（ICA）的方法消除干扰信号,为脑电信号的特征提取和识别提供良好的源信号．实验结果表明,该方法能在保留有效脑电...
- 叶柠孙宇舸王旭
- 关键词：脑电信号独立分量分析
- 文献传递
- 信息采集智能车系统设计与实现
- 2024年
- 在现代社会生活中,信息采集智能车在环境监测、生态研究、地质勘探等诸多领域发挥着重要作用。该文基于ESP32微处理器设计和开发具有自动避障和语音控制功能的信息采集智能车系统,通过在智能车系统搭载多传感器信息采集模块,实现不同位置环境信息的实时采集、传输与显示。经过实际测试,验证系统功能完善,易于使用与扩展。
- 孙宇舸叶柠周孜耕
- 关键词：智能车信息采集自动避障语音控制数据传输
- 基于右腿驱动技术的脑电信号放大器的设计被引量：11
- 2010年
- 设计了高性能的脑电信号(EEG)放大器,将差分放大电路、右腿驱动电路应用于放大器的前置部分,有效消除共模信号干扰,通过前置放大器和两级后级放大器将EEG信号放大,通过设计并合理安置多个低通滤波器和50Hz陷波器,有效消除EEG信号中的高频干扰和工频干扰,在非屏蔽室的条件下能够有效检测到EEG信号.测试结果表明,放大器各个部分性能指标已达到设计要求,同时在测试者头皮采集到了实际的EEG信号,证明了设计的有效性.
- 孙宇舸叶柠于艳波
- 关键词：脑电信号放大器
- 七人表决逻辑电路的设计与实现
- 2021年
- 在表决逻辑电路的设计与研究中,比较常见的是三人表决逻辑电路,超过五人的表决逻辑电路的设计由于其变量较多,逻辑函数化简困难、电路结构复杂等问题导致研究较少。文章以七人表决逻辑电路的设计为例,分析了电路的逻辑关系,提出了七变量表决逻辑的卡诺图化简方法,将原本复杂的七变量卡诺图分解为4个四变量卡诺图,实现化繁为简,从而得出七人表决逻辑的逻辑函数表达式,并通过引入数据选择器进一步简化电路,实现了基于数据选择器的七人表决逻辑电路,文章的设计思想可以推广到更多变量的表决逻辑电路的设计。
- 孙宇舸叶柠李景宏
- 关键词：卡诺图数据选择器
- 钢坯拉速模糊信息粒化及钢坯定重切割的极限学习机预报被引量：1
- 2019年
- 为提高钢坯定重切割精度,分析了钢坯质量与钢坯平均拉速间的关联性。建立了钢坯拉速数据的模糊信息粒化模型,将每5根钢坯的平均拉速数据变换为一个三角型模糊粒,得到模糊粒子中的3个参数:钢坯平均拉速变化的最小值v Low、均值v mid和最大值v up,降低钢坯拉速数据的复杂度,得到含不同信息的拉速数据粒化子集。建立了基于信息粒化数据的支持向量机(SVM)回归模型,以模糊粒子参数为输入向量对钢坯平均拉速进行回归预测,得到下一根钢坯的平均拉速预测值。综合考虑钢坯截面积、钢坯平均拉速、定尺长度、下一根钢坯平均拉速预测值等影响因素,建立了极限学习机(ELM)神经网络预报模型,实现了钢坯定重预报。
- 王福斌潘兴辰孙宇舸郭宝军
- 关键词：支持向量机极限学习机
- 基于共空间模式和神经元网络的脑-机接口信号的识别被引量：8
- 2010年
- 提出了一种基于共空间模式和LVQ神经元网络对不同意识的脑电信号进行分类的方法.脑电信号是通过电极在头皮表面采集的脑-机接口的控制信号,提取脑电信号特征并对其进行分类,组成不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统.首先利用小波包分解对原始脑电信号进行预处理,对分解后特定小波包子带的脑电信号进行共空间模式分解,提取最优的特征;然后利用LVQ网络对不同意识任务特征进行分类,实验结果表明,该方法取得了92.7%的平均分类识别率,已经达到脑-机接口实际应用的标准.
- 叶柠孙宇舸王旭
- 关键词：脑-机接口脑电信号学习矢量量化
- 数字信号处理课程教学方法改革的研究与实践
- 数字信号处理是一门理论与实践紧密结合的应用型课程。本文对数字信号处理课程的教学方法改革进行了研究与探讨。提出了改革数字信号处理课程教学方法的三种途径,即加强课程的双语教学,将MATLAB融入数字信号处理课堂教学以及开展数...
- 孙宇舸陈思远叶柠
- 关键词：数字信号处理双语教学MATLAB网络教学
- 文献传递
- 基于外观的人脸检测方法被引量：5
- 2006年
- 系统地分析了基于外观的人脸检测方法,并对其进行了分类和评价,从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域。最后提出了人脸检测方法未来的研究方向。
- 赵丽红刘纪红孙宇舸徐心和
- 关键词：人脸检测特征脸隐马尔可夫模型支持向量机
