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孙乔
作品数:
7
被引量:4
H指数:1
供职机构:
北京理工大学机械与车辆学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
交通运输工程
机械工程
动力工程及工程热物理
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合作作者
潘旭峰
北京理工大学机械与车辆学院
李晓雷
北京理工大学机械与车辆学院
许悦
河南建设银行
龙维薇
北京理工大学机械与车辆学院
吴友生
北京理工大学
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孙乔
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数据融合技术在车辆动力传动系统状态监测与故障诊断中的应用研究
该论文以博士点基金项目"机械系统故障诊断研究"为背景,针对战车和重型车辆,以动力传动系统为对象,进行了数据融合技术在状态监测与故障诊断中的应用研究.
孙乔
关键词:
动力传动系统
数据融合
故障诊断
专家系统
神经网络在汽车传动系统故障诊断中的应用
被引量:2
1996年
本文研究基于神经网络的故障诊断系统,利用其自学习、联想记忆和客俗等良好的性能,使所建系统具有较高的推理速度和容错性,试验证明能够较好地应用于故障的在线诊断当中。
孙乔
潘旭峰
李晓雷
关键词:
汽车
传动系统
故障诊断
神经网络
汽车动力传动系统的状态监测与故障诊断
1996年
本文以汽车动力传动系统为对象,综合振动分析,铁谱、光谱分析,理化分析和工程数据库等多种手段,建立了基于数据融合与神经网络技术的故障诊断专家系统。
孙乔
耿立恩
吴友生
龙维薇
关键词:
汽车
动力传动系统
故障诊断
运用淡入淡出和动画技术制作动态软件封面
被引量:1
1995年
本文介绍采用淡入淡出和动画技术制作带有动感软件封面的方法。
孙乔
许悦
关键词:
软件封面
动画
淡入淡出
程序设计
神经网络技术在柴油机油料分析中的应用
被引量:1
1996年
当润滑油的有效成分受到外界和本身污染物的影响时,就会导致性能下降,机件磨损增大。因此,采用油料分析技术对油品进行残留物分析,在提高柴油机状态监测水平和为设计提供参考等方面都有重要的意义。由于在油料分析中对元素浓度界限值的确定等方面存在着问题,为此,本文引入人工神经网络技术,利用其自学习和容错等能力,可提高油料分析的准确性和自动化水平。通过对某型号柴油机进行实际监测分析证明,本方法是可行的和有效的。
孙乔
龙维薇
潘旭峰
关键词:
神经网络
柴油机
改变Windows启动封面的方法
1994年
本文介绍一种改变Windows启动封面的方法。
孙乔
谷中丽
关键词:
WINDOWS
封面
实现WINDOWS应用程序WINHELP的色彩过渡效果
1995年
本文介绍在DOS环境下实现WINDOWS应用程序WINHELP的色彩过渡效果的方法。给出了具体步骤并分析了可行性。
孙乔
陶曼希
孙璐
关键词:
应用程序
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