孙东初
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：密苏里大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 当方差未知时选取有最大均值总体的两阶段抽样方案(英文)
- 1995年
- 考虑k个有连续分布F_i=F(x-μ_i/δ)的总体,i=1,…,k。其中μ_i和δ均未知。我们通过两阶段抽取样本以得到最大均值的那个总体。第一步根据抽样删去一部分看来不可能的总体,第二步再从余下总体中抽样,取含样本均值最大的那个总体为所需总体。我们用渐近分布方法得到了在所定规则下能选到正确总体的概率下界,以及总抽样次数均值的上界。特别对Logistic总体计算了有关数值以及关于一次抽样的相对效。
- S.S.GUPTA缪柏其孙东初
- 关键词：抽样方案
- ASIS算法是否应该广泛采用?(英文)
- 2014年
- 本文将辅助-充分交织策略,即Yu和Meng(2011)中提到的ASIS算法,应用于Gibbs抽样算法中以提高两个方差参数的收敛性.我们通过对潜在规模缩减因子(PSRF)、轨迹图及后验估计比较了ASIS算法与普通Gibbs抽样算法的性能,其中一个参数的收敛性有了很大的提高,但另一个参数没有很明显的提高.然而,由于ASIS算法相与普通的Gibbs抽样算法相比极大地减少了为达到收敛所需要的循环次数,整体的抽样性能得到了极大的提高.
- 刘雅君孙东初
