刘绍海 作品数:16 被引量:36 H指数:4 供职机构: 中国人民武装警察部队沈阳指挥学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 辽宁省博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 交通运输工程 经济管理 更多>>
基于Kickstart的Linux网络安装新模型 被引量:7 2008年 基于Kickstart网络安装技术和心跳技术,提出一种Linux网络安装模型。通过修改与两种技术相关的配置文件,在网络安装的各个环节间确立一种对应关系。避免了安装服务器的单一故障点,实现安装的负载均衡,增强网络安装过程中安装服务的可用性,提高无人值守安装的可信度,对大规模Linux安装有一定参考价值。 刘青昆 阴元友 郑晓薇 刘绍海关键词:心跳技术 负载均衡 基于聚类分析技术的入侵检测系统的研究 随着网络技术的飞速发展,信息保密性和网络安全性变得越来越重要。入侵检测系统能够检测出各种形式的入侵行为,作为一种主动的信息安全保障措施,有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷,是防火墙之后的第二道安全防御体系的一个重要组成部... 刘绍海关键词:网络安全 入侵检测系统 聚类系数 文献传递 基于互联网技术的减速器产品开发策略 2005年 本文分析设计了基于ASP技术的减速器电子样本的整体架构和功能结构.采用B/S工作模式,用户可以通过客户端浏览器进行远程访问,并通过一个实例验证了系统的正确性,具有较强的实用价值. 龚发云 刘绍海 张勇 关键词:互联网 薄板厂投产轧钢站车场改造方案探讨 2001年 本文从公司生产工艺及新建项目对车站保产、保运的需要出发 ,在充分调查研究轧钢站车场作业现状的基础上 。 刘绍海 范芙萍 王建新关键词:铁路运输 车站 轧钢厂 曲面橡胶辊数控磨削车床改造 被引量:1 2005年 以C61100车床为例,介绍了普通车床数控化改造为磨床的思想和方法,重点阐述了机床改造部位、控制系统的选用和设计. 龚发云 刘绍海 杨光友 苏彪关键词:数控磨削 减速器自动选型和参数化绘图CAD系统开发 介绍了一种标准减速器的自动选型和参数化绘图的CAD系统.该系统利用数据库查询技术和VBA开发工具完成从数据表中检索减速器型号及主要参数,并利用几何参数生成装配简图的全过程。 龚发云 刘绍海关键词:计算机辅助设计 减速器 参数化绘图 自动选型 数据库查询 文献传递 一种基于内容相似度和推荐反馈的信任模型 被引量:3 2009年 在已有P2P模型的基础上提出了基于内容相似度和推荐反馈计算节点推荐值的对等网络信用模型IPBS(Integrated-partial based si milarity Trust)。该模型利用节点间的内容相似度来评价节点提供推荐服务的能力,根据每次交易的内容不同而改变节点间相似度值;同时依据节点交易历史时间和推荐反馈值自适应动态地调整节点的推荐值;实例表明,IPBS节点间推荐值,通过参考节点内容相似度、交易历史时间和推荐反馈3种机制,加强了模型的动态适应能力和搜索服务的效率。 谢福鼎 安娜 黄丹 刘绍海关键词:信任模型 内容相似度 复杂网络基于局部模块度的社团划分方法 被引量:10 2009年 提出了一种基于局部模块度的社团划分算法,该算法的基本思想是将具有最大综合特征值的节点作为初始节点,然后从候选集中找到使局部模块度Q达到最大值时所对应的候选节点,将此节点合并到该社团中,更新候选集合直至Q值不再增加,此时该社团形成。由于算法仅需要利用节点的局部信息,因此时间复杂度很低,并且通过综合特征值,找到聚类中心,从而使得聚类效果大大提高。通过社会学中经典的Zachary网络表明了该算法的可行性,并得到满意的结果。 刘绍海 刘青昆 谢福鼎 安娜关键词:社团结构 聚类系数 复杂网络 一种基于改进的Newman快速算法的文本聚类方法 2010年 针对文本聚类计算量大的特点,提出了一种将概念格和Newman快速算法两种理论相结合的聚类方法。首先将文本表示为特征词语集,用统计方法抽取特征向量;同时,用IDF权重计算公式来计算词语的权重,并将词语权值离散化;然后,用形式背景表达关键词,通过相似度公式,计算出形式概念相似度大小;最后,构造Newman网络,根据Newman网络算法规则对待聚类文本进行聚类。实例表明,该算法不仅得到了正确的分类结果,而且大大降低了算法的复杂度,Newman快速算法仅为O((m+n)n)。 安娜 赵继广 刘绍海关键词:复杂网络 文本聚类 概念格 基于聚类算法与序列异常技术的入侵检测新方法 2008年 入侵检测系统是当前网络与信息安全防护体系的重要组成部分,该文通过对数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用进行归纳,提出了一种基于聚类与序列异常技术相结合的入侵检测算法。首先对入侵检测所用到的数据流进行标准化预处理;其次对初始化后的数据用改进的K-means算法进行聚类;最后应用序列异常技术对聚类结果的每个簇进行标记。研究表明,这种将聚类与序列异常技术相结合的算法可以有效地提高系统性能和检测的准确率。 刘绍海 刘青昆 安娜 顾跃举关键词:入侵检测 K-MEANS算法