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刘玉宇

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划面向21世纪教育振兴行动计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音识别
  • 2篇音子
  • 2篇三音子
  • 2篇三音子模型
  • 2篇子模
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇特征提取
  • 1篇人工智能
  • 1篇资源受限
  • 1篇机器翻译
  • 1篇汉语
  • 1篇翻译
  • 1篇HMM

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇王作英
  • 3篇刘玉宇
  • 2篇吴及
  • 1篇吴治国

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇中国中文信息...

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于混合高斯密度的三音子模型
HMM模型的状态输出概率能否很好地描述实际分布对模型的识别性能有很大的影响.双音子模型下,单高斯的输出概率分布假设业已受到置疑,但大部分三音子模型仍沿用单高斯分布.为了准确考察三音子模型输出概率,本文构造了单高斯和混合高...
刘玉宇吴及王作英
关键词:语音识别三音子模型
文献传递
汉语三音子模型观测概率比较被引量:1
2003年
HMM的观测概率能否很好描述模型的实际分布对识别性能有很大的影响。为了比较汉语三音子模型在不同观测概率情况下的差异 ,本文构造了三种不同模型 ,及其训练和识别算法。通过从多方面对这三个模型进行比较 ,得出结论 ,为今后汉语三音子模型观测概率的选择提供依据。
刘玉宇吴及王作英
关键词:人工智能机器翻译语音识别三音子模型
基于段长分布的HMM的资源受限语音识别系统
2003年
文中介绍了一个非特定人、小词汇表、孤立词的资源受限语音识别系统 ,它采用了基于段长分布的隐含马尔可夫模型 (DDBHMM )的语音识别算法。根据资源受限环境仅能提供非常有限的运算能力和存储空间的特点 ,采取了针对性的优化算法和措施 ,在资源受限环境下获得了实时准确的识别性能。
吴治国刘玉宇王作英
关键词:语音识别资源受限端点检测特征提取
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