刘新旺
- 作品数：88 被引量：620H指数：12
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- 光照不均文本图像处理方法
- 本发明公开了一种光照不均文本图像处理方法，目的是对光照不均文本图像进行有效预处理，以辅助文本图像中的文字检测和识别。其特征在于先还原过暗或者过亮处的细节，减小一张图像过亮和过暗处的对比度，再用局部阈值二值化方法对增强后的...
- 祝恩金佳琪胡婧韬王思为刘新旺汪昌健罗磊张毅郭敏
- 文献传递
- 基于区间二型模糊集的模糊等价关系聚类分析被引量：6
- 2016年
- 传统聚类算法在解决含有不确定性的聚类问题时具有很大的局限性,为了更好地解决聚类问题中的不确定性,论文基于区间二型模糊集理论,提出了基于二型模糊等价关系的聚类分析算法.论文首先将语言变量信息完整地转化为区间二型模糊集,接着把语言变量和区间二型模糊集的优势相结合,通过区间二型模糊集的Jaccard相似度,提出了基于区间二型模糊语言变量的模糊等价关系聚类分析新方法,并设计了具体的算法流程.新聚类算法相对于传统的模糊等价关系的聚类算法,具有更好地处理不确定性问题的能力,避免了聚类计算过程中的信息丢失.同时新聚类算法可以灵活给出随聚类相似性参数变化的动态聚类结果.论文最后以电商平台的手机品牌聚类为例,验证了新算法的可行性和合理性.
- 武彤刘新旺桑秀芝
- 关键词：不确定性模糊聚类语言变量
- 一种基于人脸识别和人体姿态估计的俯卧撑测试系统
- 本发明公布了一种基于人脸识别和人体姿态估计的俯卧撑测试系统，目的是解决俯卧撑测试中防替考和准确计数问题。本发明由支柱和俯卧撑考核器组成。俯卧撑考核器由主板机盒、显示屏、摄像头、总开关、电源组件和主板组成。主板机盒容纳主板...
- 罗磊段雷王帆薛飞陶泽坤祝恩刘新旺李莎莎
- 一种基于多视图聚类的检索增强生成方法和系统
- 本申请涉及一种基于多视图聚类的检索增强生成方法和系统。所述方法包括：构建图谱数据库、向量数据库和ES数据库；将图谱数据库、向量数据库和ES数据库中的数据进行多视图预处理得到多视图特征数据库，对用户输入的多视图特征和多视图...
- 刘吉元许凯尹全军鞠儒生胡星辰刘新旺杨硕尹帮虎邱思航彭勇秦龙罗海森
- 基于模糊推理的公路工程质量评定模型被引量：4
- 2001年
- 提出了基于模糊推理的公路工程项目质量评判模型 ,该模型对目前质量评判模型进行了修正 ,消除了在项目质量评分和项目质量等级之间存在的不一致性 .同时整个模型以易于理解的规则形式表示 ,使评判者可以根据实际情况进行调整和修改 ,使决策过程更具柔性 .
- 黄卫刘新旺
- 关键词：公路工程质量模糊推理隶属度函数
- 区间数运输问题模型及其模糊目标规划求解方法被引量：25
- 1999年
- 本文在对不确定性运输问题研究现状的基础上 ,建立了运输价格、可供应量和需求量均为区间数的运输问题数学模型。根据参数实际的意义和区间数的模糊序关系 ,针对所建模型 ,用模糊目标规划的方法求解 。
- 刘新旺达庆利韩世莲
- 关键词：运输问题
- 基于量子认知的信任网络概率语言多属性群决策方法
- 2024年
- 论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应,基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型.首先,论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型.其次,利用概率振幅拓展了概率语言术语定性信息表征方法,分别基于离差最大化法和决策者相似性与相对信任度确定了决策问题的属性权重和决策者自身权重.然后,通过相似性启发式算法获取干扰项的相位角,使用类量子贝叶斯网络集成不同决策者相互干扰的评价信息,得到备选方案的综合评分和最优方案.最后,论文通过联合风险投资项目选择算例对所提出方法进行验证,敏感性分析和对比分析验证了该方法的合理性和创新性.
- 字映萍刘新旺韩世莲
- 关键词：信任网络多属性群决策
- 区间数线性规划及其满意解被引量：181
- 1999年
- 针对目标函数和约束条件均为区间数的线性规划问题，通过对目标函数和约束条件分别处理，提出了一种基于模糊约束满意度的求解方法，把区间线性规划问题转化为确定型的一般参数规划问题来解决．决策者可以根据自己的主观判断和客观情况，对目标函数和约束条件作出不同的估计。
- 达庆利刘新旺
- 关键词：区间数目标函数满意解
- 基于深度展开的单图像反射去除方法、装置和计算机设备
- 本申请涉及一种基于深度展开的单图像反射去除方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取训练样本；根据训练样本计算得透射图像和反射图像，根据透射图像和反射图像计算基于变换的排异先验，对基于卷积稀疏编码的反射消除模型施加排异先...
- 刘天瑞黄俊杰赵文涛刘啸刘新旺
- 基于高阶图融合的多视图聚类算法
- 2024年
- 基于图的多视图聚类算法通过探索样本点之间的邻近关系,受到了广泛的关注.尽管在实际应用中已经取得了较好的聚类性能,但是观察到大多数算法只是利用一阶邻近关系去构建相似图,这导致信息探索不足和多视图数据表征能力下降.为了解决这个挑战,本文提出了一种新颖的基于高阶图融合的多视图聚类算法(high-order graph fusion for multi-view clustering,HCDMC).具体地,所提出的算法通过一种新颖的隐式权重学习策略,从每个视图对应的一阶和二阶邻近图中学习相应的高阶图.引入希尔伯特-施密特(Hilbert-Schmidt)独立性准则作为一种差异性正则化项,旨在加强一致性高阶图的互补信息.最后,对学习到的一致性高阶图施加连通性约束,直接得到聚类标签矩阵,无需任何后处理步骤.使用交替方向乘子法去解决模型的优化问题.在6个真实的数据集上进行了一系列的实验,相较于最新的算法,本文提出的算法具有更好的聚类性能.
- 尤运宁唐厂刘新旺邹鑫刘袁缘蒋良孝张长青
