刘岱
- 作品数：6 被引量：62H指数：4
- 供职机构：海南省电力有限公司海口供电公司更多>>
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- 基于经验模态分解与动态神经网络的短期负荷预测被引量：5
- 2008年
- 提出了采用经验模态分解(EMD)、动态神经网络与BP型神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用EMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点构造不同的动态神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。仿真结果表明基于该方法的电力系统短期负荷预测具有较高的精度。
- 刘耀年杨德友庞松岭刘岱
- 关键词：短期负荷预测经验模态分解动态神经网络
- 基于同伦神经网络的短期负荷预测研究被引量：15
- 2004年
- 将同伦方法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢和局部极小值等问题.同伦神经网络具有稳定性强,收敛性好的特点,用这种神经网络进行了电力系统短期负荷预测,算例表明了网络收敛快、预测精度高的优越性.
- 刘耀年刘岱
- 关键词：同伦方法BP神经网络短期负荷预测
- 含有风电场的电力系统并行潮流分析
- 2010年
- 首先用改进的灰色预测模型进行风速预测。根据预测的风速得到风力发电机组有功功率,在简化的风力发电机稳态模型的基础上,给出含风电场系统的并行潮流计算方法;计算结果仍保持较高的计算精度,表明由普通PC机构建PC并行算法是可行的,方法具有一定的实用价值。
- 刘岱庞松龄刘耀年
- 关键词：风电场风速预测潮流计算
- 基于经验模态分解与人工鱼群神经网络的短期负荷预测被引量：1
- 2008年
- 提出了采用经验模态分解(EMD)、人工鱼群算法的RBF神经网络与BP神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用经验模态分解(EMD)将非平稳的负荷序列分解成若干平稳序列,然后根据分解后各分量的特点构造不同的神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。
- 庞松岭刘岱
- 关键词：短期负荷预测经验模态分解RBF神经网络
- 基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测被引量：26
- 2005年
- 人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型。依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,是值得广泛推广的好方法。
- 刘耀年庞松岭刘岱
- 关键词：人工鱼群算法RBF神经网络短期负荷预测
- 基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测被引量：16
- 2009年
- 提出了采用EEMD与动态神经网络络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用EEMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点构造不同的动态神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。仿真结果表明基于该方法的电力系统短期负荷预测具有较高的精度。
- 刘岱庞松岭骆伟
- 关键词：短期负荷预测经验模态分解动态神经网络
