您的位置: 专家智库 > >

冯大海

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:西华大学电气信息学院更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目四川省青年科技基金更多>>
相关领域:电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇粒子滤波
  • 3篇滤波
  • 2篇人工免疫
  • 2篇粒子滤波器
  • 1篇信道
  • 1篇信道估计
  • 1篇溶解气体
  • 1篇三比值法
  • 1篇通信
  • 1篇人工免疫算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇无线
  • 1篇无线通信
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇免疫算法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇变压

机构

  • 4篇西华大学
  • 3篇攀枝花学院
  • 2篇电子科技大学

作者

  • 4篇冯大海
  • 3篇杜正聪
  • 2篇牛高远

传媒

  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇攀枝花学院学...

年份

  • 4篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
自适应差分演化粒子滤波器
2013年
针对非线性、非高斯系统中的粒子滤波算法存在粒子权值退化和重采样后引起样本枯竭问题,提出一种自适应差分演化粒子滤波算法。用一种自适应参数控制策略对差分演化算法的参数进行控制,并以此代替粒子滤波中的重采样算法。通过对状态更新后的粒子做自适应差分变异、自适应杂交和选择等优化操作,利用权值大小选出下一时刻的粒子集合。实验表明,该算法能有效缓解粒子权值退化和样本枯竭问题,缩短算法运行时间,提高估计精度,同一般的差分演化粒子滤波算法相比,状态估计的精度更高。
杜正聪冯大海
关键词:自适应差分演化粒子滤波
粒子群优化人工免疫粒子滤波器被引量:4
2013年
为解决粒子滤波算法中存在的粒子退化和样本枯竭问题,提出一种新的粒子滤波算法。利用粒子群优化思想促使采样粒子向高似然区域移动,减缓粒子权值的退化;再通过人工免疫算法中的变异操作扩大算法寻找最优值的范围并增加粒子的多样性,避免算法陷入局部最优,增强算法的全局搜索能力,进而缓解样本枯竭。实验表明,该算法比标准粒子滤波的状态估计精度提高近40倍,比扩展卡尔曼粒子滤波提高近28倍,比无迹卡尔曼粒子滤波提高近6倍,滤波效率为37.523%,是标准粒子滤波的37倍,该算法具有更好的实时性和更高的状态估计精度,能有效缓解粒子的退化和样本的枯竭。
杜正聪冯大海牛高远
关键词:粒子群优化人工免疫粒子滤波
三比值法在变压器故障诊断中的问题分析被引量:3
2013年
指出了《变压器油中溶解气体分析和判断导则》前后两个版本的不同之处,针对变压器故障原因具有复杂性,故障类型多样化的特点,结合实际案例,分析了用三比值法和改良三比值法进行故障诊断时容易出现误判的情况,归纳总结了在具体的变压器故障诊断中应注意的各种问题。
牛高远杜正聪冯大海
关键词:变压器故障诊断溶解气体三比值法
粒子滤波及其在无线通信中的应用
最优贝叶斯估计是一种求解目标状态后验概率密度分布的常用方法,在线性高斯系统中,状态后验概率密度的均值与方差可通过卡尔曼滤波方式递推得到,然而对于非线动态系统,由于多重积分的存在而无法用最优贝叶斯估计方法得到后验分布的准确...
冯大海
关键词:粒子滤波无线通信信道估计人工免疫算法
文献传递
共1页<1>
聚类工具0